- Échantillonnage simple
- Exemple
- Échantillonnage double
- Exemple
- Échantillonnage multiple
- Exemple
- Importance de l'échantillonnage
- Références
La théorie de l'échantillonnage, statistique, est la sélection d'un sous-ensemble d'unités dans un groupe donné (appelé population statistique). Le but est de déterminer les caractéristiques générales de tous les individus, mais en étant guidé par les attributs de ceux sélectionnés dans le sous-ensemble choisi, sans étudier l'ensemble de la population.
L'observation effectuée cherche à déterminer une ou plusieurs caractéristiques observables dans les objets ou personnes à étudier, qui sont statistiquement représentés comme des unités indépendantes. Parallèlement à l'échantillonnage, les théories des statistiques et des probabilités sont appliquées pour mener des enquêtes.
Échantillonnage simple
L'échantillonnage probabiliste simple consiste à choisir un échantillon de la population statistique dans lequel chaque élément a la même possibilité d'être sélectionné au hasard. Dans cette méthode, l'échantillon de population n'est pas subdivisé en plusieurs parties ni séparé en sections.
Par conséquent, n'importe quelle paire d'éléments peut être choisie avec une probabilité égale. Autrement dit, si une unité est sélectionnée dans l'échantillon, la suivante à sélectionner a la même probabilité d'être choisie que toute autre option.
Cette sélection aléatoire de valeurs minimise la préférence pour une unité ou un individu dans l'échantillon donné, créant un environnement aléatoire pour effectuer l'analyse nécessaire. De plus, son utilisation simplifie l'analyse des résultats.
La variation des résultats obtenus entre individus est généralement un bon indicateur du résultat en général: si une variance est obtenue sur un échantillon de 10 personnes issu d'une population de 100, il est fort probable que ce nombre sera le même ou similaire dans la population de 100 individus.
Exemple
Si un échantillon de 10 personnes est obtenu à partir de la population de n'importe quel pays, il est fort probable qu'un total de 5 hommes et 5 femmes sera obtenu.
Cependant, dans ce type d'échantillon aléatoire, 6 personnes d'un sexe et 4 de l'autre sont généralement tirées, compte tenu du nombre de personnes dans la population.
Une autre façon d'envisager un échantillonnage simple consiste à prendre une classe de 25 personnes, à inscrire leurs noms sur papier et à les placer dans un sac.
Si 5 papiers sont sélectionnés dans ce sac sans voir et au hasard, les personnes qui en sortent représenteraient un échantillon simple de la population totale de la classe.
Échantillonnage double
Le double échantillonnage statistique a été créé pour donner une plus grande profondeur aux résultats obtenus à partir d'un simple échantillonnage. Cette méthode est généralement utilisée pour les grandes populations statistiques, et son utilisation représente l'étude de variables supplémentaires à celles obtenues dans un échantillonnage simple.
Cette méthode est aussi souvent appelée échantillonnage à deux degrés. Son utilisation a pour principal avantage d'obtenir des résultats plus spécifiques et avec moins de probabilité d'erreurs.
Habituellement, le double échantillonnage est utilisé lorsque les résultats obtenus sur la base de l'échantillonnage simple ne sont pas présentés comme décisifs, ou lorsqu'ils laissent des doutes aux statisticiens.
Dans ce cas, un échantillon supplémentaire est obtenu à partir de la même population statistique à partir de laquelle le premier a été obtenu, et les résultats sont comparés entre les deux pour les analyser et réduire la marge d'erreur.
Le double échantillonnage est largement utilisé dans l'évaluation des caractéristiques de certains biens matériels de série (comme les jouets) et dans le contrôle de la qualité des entreprises dédiées aux produits susceptibles d'erreurs d'usine.
Exemple
Un échantillon d'une taille de 100 unités est obtenu sur la base d'un lot de 1000 jouets. Les caractéristiques des 100 unités extraites sont évaluées et il est déterminé que les résultats ne sont pas suffisamment concluants pour décider si le lot de jouets doit être jeté ou emmené dans les magasins.
En conséquence, un échantillon supplémentaire de 100 jouets supplémentaires est tiré du même lot de 1000 jouets. Il est à nouveau évalué et les résultats sont comparés aux précédents. De cette manière, on détermine si le lot est défectueux ou non et il est emballé ou jeté, en fonction de l'analyse des résultats.
Échantillonnage multiple
L'échantillonnage multiple est considéré comme une extension supplémentaire du double échantillonnage; cependant, cela ne fait pas partie du même processus. Il est utilisé pour évaluer de manière approfondie les résultats obtenus à partir de l'échantillon avant de prendre une décision finale.
Dans cet échantillonnage, également appelé échantillonnage à plusieurs degrés, il est courant de commencer avec un large échantillon et avec un faible coût d'étude. Dans ce type de pratique, l'échantillon est généralement acquis en obtenant des strates et non des unités individuelles; c'est-à-dire qu'une paire d'objets ou de personnes est sélectionnée, au lieu d'un seul.
Après avoir sélectionné chaque strate, les résultats obtenus sont étudiés et une ou deux strates supplémentaires sont sélectionnées, pour réétudier les résultats puis les comparer entre eux.
Exemple
L'Australian Institute of Statistics a mené une enquête dans laquelle il a divisé la population par zones de collecte et sélectionné certaines de ces zones au hasard (premier degré d'échantillonnage). Ensuite, chaque zone a été divisée en blocs, qui sont choisis au hasard dans chaque zone (deuxième degré d'échantillonnage).
Enfin, à l'intérieur de chaque bloc, la zone de résidence de chaque ménage est sélectionnée et les ménages sont choisis au hasard (troisième étape de l'échantillonnage). Cela évite d'avoir à lister la zone de résidence de toutes les maisons de la région, et de se concentrer uniquement sur les résidences situées à l'intérieur de chaque bloc.
Importance de l'échantillonnage
L'échantillonnage est l'un des outils essentiels d'une enquête statistique. Cette technique permet d'économiser des coûts et une grande quantité de temps, permettant de répartir le budget dans d'autres domaines.
De plus, les différentes techniques d'échantillonnage aident les statisticiens à obtenir des résultats plus précis en fonction du type de population avec laquelle ils travaillent, de la spécificité des attributs à étudier et de la profondeur à laquelle ils souhaitent analyser l'échantillon.
De plus, l'échantillonnage est une technique si simple à utiliser qu'elle facilite même l'accès aux statistiques pour les personnes ayant peu de connaissances dans ce domaine.
Références
- Échantillonnage double pour l'estimation du rapport, PennState College, (nd). Tiré de psu.edu
- Échantillonnage double, multiple et séquentiel, NC State University, (nd). Tiré de ncsu.edu
- Échantillonnage aléatoire simple, (nd). Tiré de investopedia.com
- Qu'est-ce que le double échantillonnage? - (nd). Tiré de nist.gov
- Qu'est-ce que l'échantillonnage multiple? - (nd). Tiré de nist.gov
- Sampling, (nd), 19 janvier 2018. Tiré de wikipedia.org
- Échantillonnage à plusieurs étapes, (nd), 2 février 2018. Tiré de wikipedia.org