- Dimensions de la systématique en science
- Descriptions
- Explications
- Prédictions
- Défense des revendications de connaissances
- Connectivité épistémique
- Idéal d'intégrité
- Génération de connaissances
- Représentation des connaissances
- Références
La science systématique fait référence au fait que les connaissances scientifiques ne sont pas dispersées, mais unifiées. Ceux-ci font partie d'un ensemble et n'ont de sens que dans la relation établie avec les éléments de cet ensemble.
La science, pour sa part, est un processus systématique et logique pour découvrir comment les choses fonctionnent dans l'univers. Pour découvrir de nouvelles connaissances, les scientifiques et les chercheurs passent par une série d'étapes; question, enquête, hypothèse, expérience, analyse des données et conclusions.
La science est également le corpus de connaissances accumulées à travers les découvertes sur toutes choses dans l'univers. En ce sens, les explications offertes par la science sont structurées de manière systématique. Ceux-ci reflètent l'ordre et l'harmonie présents dans la réalité.
Dimensions de la systématique en science
Les étapes de la méthode scientifique: question, investigation, formulation d'hypothèses, expérience, analyse de données, conclusions
La systématique en science permet de distinguer les connaissances scientifiques des autres types de connaissances. Cela ne veut pas dire que les autres formes de connaissances ne sont pas du tout systématiques mais, en comparaison, elles présentent un plus grand degré de systématisation.
Cela s'applique aux connaissances sur le même sujet, et non à un domaine de connaissance choisi arbitrairement.
Or, certaines dimensions peuvent expliquer cette systématique en science.
Descriptions
Dans les sciences formelles, comme la logique ou les mathématiques, un degré élevé de systématisation est atteint grâce aux descriptions de base de leurs objets d'étude.
Ces objets sont caractérisés par un système d'axiomes complet et logiquement indépendant.
En revanche, les sciences empiriques utilisent la classification (taxonomies) ou la périodisation (séparation par phases ou étapes) comme ressource de description.
Explications
En général, les disciplines historiques utilisent le récit pour expliquer pourquoi certains événements ou processus se sont produits, bien que les histoires puissent contenir des éléments théoriques ou liés au droit.
Ils le font de manière systématique, en veillant par exemple à ne pas exclure d'éventuelles explications alternatives.
Dans les sciences empiriques, les descriptions ont déjà un certain pouvoir explicatif. En outre, des théories sont présentées qui augmentent considérablement la systématique de la science en raison de leur potentiel à fournir des explications unifiées.
Prédictions
Plusieurs procédures de prédiction peuvent être distinguées, bien que toutes les disciplines ne prédisent pas. Le cas le plus simple concerne les prédictions basées sur les régularités des données empiriques.
Lorsqu'elle est utilisée en science, la prédiction est généralement beaucoup plus élaborée que dans les cas quotidiens.
Défense des revendications de connaissances
La science prend très au sérieux le fait que la connaissance humaine est constamment menacée par l'erreur.
Cela peut avoir plusieurs causes: fausses hypothèses, traditions enracinées, superstitions, illusions, préjugés, préjugés et autres. La science a ses mécanismes de détection et d'élimination de ces sources d'erreur.
Dans différents domaines de la science, il existe des moyens de défendre vos revendications. Dans les sciences formelles, par exemple, ils éliminent l'erreur en fournissant une preuve de tout énoncé qui n'est pas un axiome ou une définition.
En revanche, dans les sciences empiriques, les données empiriques jouent un rôle prééminent dans la défense des prétentions à la connaissance.
Connectivité épistémique
Les connaissances scientifiques ont des liens plus articulés avec d'autres connaissances que, surtout, les connaissances quotidiennes.
En outre, il existe des zones de transition entre la recherche scientifique et les activités connexes qui sont davantage orientées vers des fins pratiques.
Idéal d'intégrité
La science fait des efforts constants pour améliorer et élargir le corpus de connaissances. Les sciences naturelles modernes, en particulier, ont connu une croissance remarquable, à la fois en portée et en précision.
Génération de connaissances
La science est systématique pour avoir un objectif de connaissance complète et systématique pour atteindre cet objectif.
Il est constamment en mouvement pour améliorer systématiquement les données existantes et en obtenir de nouvelles, il exploite d'autres savoirs à ses propres fins, et il force systématiquement le hasard à améliorer ses connaissances.
Représentation des connaissances
La connaissance scientifique n'est pas seulement un agrégat désordonné, elle est structurée grâce à sa connexion épistémique intrinsèque.
Une représentation adéquate des connaissances doit prendre en compte cette structure interne.
En bref, la systématisation peut avoir plusieurs dimensions. Ce qui caractérise la science, c'est le plus grand soin à exclure d'éventuelles explications alternatives, l'élaboration la plus détaillée des données sur lesquelles reposent les prédictions, le plus grand soin dans la détection et l'élimination des sources d'erreur, entre autres..
Ainsi, les méthodes utilisées ne sont pas propres à la science, mais doivent être beaucoup plus prudentes dans la manière d'appliquer les méthodes.
Références
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