ÉCHANTILLONNAGE EN GRAPPES: CARACTÉRISTIQUES ET EXEMPLES - DUDAS - 2025

L' échantillonnage en grappes est un type de méthode d'échantillonnage utilisé lorsqu'une population statistique de groupes homogènes est évidente, mais est intérieurement hétérogène. Il est fréquemment utilisé dans les études de marché.

Avec cette méthode d'échantillonnage, au lieu de sélectionner immédiatement tous les sujets de l'ensemble de la population, le chercheur prend plusieurs étapes pour recueillir son échantillon de population. Premièrement, le chercheur divise la population totale en groupes distincts, appelés grappes. Ensuite, sélectionnez un échantillon aléatoire simple parmi les groupes de population. Enfin, il effectue son analyse en prélevant des échantillons de données dans ces groupes.

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Pour une taille d'échantillon aléatoire fixe, l'erreur attendue est moindre lorsque la plus grande variation de la population est présente à l'intérieur des groupes, et non entre les groupes.

Une raison courante d'utiliser l'échantillonnage en grappes est de réduire les coûts en augmentant l'efficacité de l'échantillonnage. Cela diffère de l'échantillonnage stratifié, où le motif est d'augmenter la précision.

caractéristiques

- La population est divisée en N groupes, appelés conglomérats.

- Le chercheur sélectionne au hasard n groupes pour les inclure dans l'échantillon, où n est inférieur à N.

- Chaque élément de la population peut être affecté à un, et à un seul cluster.

- Idéalement, la population au sein d'un cluster devrait être aussi hétérogène que possible, mais il devrait y avoir une homogénéité entre les clusters. Chaque grappe doit être une représentation de la population totale à petite échelle.

Types de méthodes

Pour choisir les grappes à inclure dans l'étude, une technique d'échantillonnage aléatoire est utilisée dans n'importe quelle grappe pertinente.

Échantillonnage en une étape

Dans l'échantillonnage en grappes à un degré, tous les éléments de chacun des groupes choisis sont échantillonnés.

Échantillonnage en deux étapes

Dans l'échantillonnage en grappes à deux degrés, un sous-ensemble d'items au sein des groupes sélectionnés est sélectionné au hasard pour être inclus dans l'échantillon.

Quand l'utiliser

Il ne doit être utilisé que lorsque cela est économiquement justifié, lorsque la réduction des coûts l'emporte sur la perte de précision. Cela est plus susceptible de se produire dans les situations suivantes.

Il est difficile, coûteux ou impossible de construire une liste complète des éléments de la population

Par exemple, il peut ne pas être possible de répertorier tous les clients d'une chaîne de quincailleries.

Cependant, il serait possible de sélectionner au hasard un sous-ensemble de magasins (étape 1), puis d'interroger un échantillon aléatoire de clients qui visitent ces magasins (étape 2).

La population est concentrée dans les conglomérats «naturels» (villes, écoles, hôpitaux, etc.).

Par exemple, pour mener des entretiens personnels avec des infirmières de la salle d'opération, il peut être judicieux de sélectionner au hasard un hôpital dans un échantillon d'hôpitaux (étape 1), puis d'interroger toutes les infirmières de la salle d'opération de cet hôpital.

En utilisant l'échantillonnage en grappes, l'intervieweur pouvait mener de nombreuses interviews en une seule journée et dans un seul hôpital.

En revanche, un simple échantillonnage aléatoire peut obliger l'enquêteur à passer toute la journée à voyager pour mener une seule entrevue dans un seul hôpital.

avantage

Cela peut être moins cher que d'autres plans d'échantillonnage, par exemple, moins de frais de déplacement et d'administration.

Viabilité

Cette méthode d'échantillonnage prend en compte de grandes populations. Étant donné que ces groupes sont si grands, la mise en œuvre de toute autre méthode d'échantillonnage serait très coûteuse.

Économie

Dans cette méthode, une grande préoccupation en matière de dépenses, comme les voyages, est considérablement réduite.

Par exemple, compiler les informations issues d'une enquête dans chaque ménage d'une ville serait très coûteux, alors qu'il serait moins coûteux de compiler des informations dans plusieurs pâtés de maisons de la ville. Dans ce cas, les déplacements seront considérablement réduits.

Variabilité réduite

Lorsque les estimations sont considérées par toute autre méthode, une variabilité réduite est observée dans les résultats. Cela peut ne pas être une situation idéale à tout moment.

Utilisation principale

Lorsqu'une base de sondage avec tous les éléments n'est pas disponible, seul l'échantillonnage en grappes peut être utilisé.

Désavantages

Échantillons biaisés

Si le groupe de la population de l'échantillon a une opinion biaisée, il s'ensuit que l'ensemble de la population a la même opinion. Ce n'est peut-être pas le cas réel.

Erreurs

Il y a une erreur d'échantillonnage plus élevée, qui peut être exprimée par ce que l'on appelle «l'effet de plan».

Les autres méthodes probabilistes donnent moins d'erreurs que cette méthode. Pour cette raison, il n'est pas recommandé aux débutants.

Exemples

L'échantillonnage en grappes est utilisé pour estimer les taux de mortalité élevés dans des cas tels que les guerres, les famines et les catastrophes naturelles.

Échantillonnage en une étape

Une ONG souhaite constituer un échantillon d'enfants dans cinq villes voisines pour leur fournir une éducation.

Grâce à un échantillonnage en grappes à une étape, l'ONG sera en mesure de sélectionner au hasard des populations (grappes) pour créer un échantillon afin de fournir un soutien aux enfants sans instruction dans ces villes.

Échantillonnage en deux étapes

Un propriétaire d'entreprise cherche à connaître les performances statistiques de ses usines, qui sont réparties dans diverses régions des États-Unis.

Compte tenu du nombre d'usines, du travail effectué dans chaque usine et du nombre d'employés par usine, l'échantillonnage en une seule étape serait long et coûteux.

Par conséquent, il est décidé de procéder à un échantillonnage en deux étapes. Le propriétaire crée des échantillons de travailleurs de différentes usines pour former les grappes. Vous les divisez ensuite en taille d'une installation en état de fonctionnement.

Un échantillonnage en grappes à deux degrés a été formé dans lequel d'autres techniques de grappes, telles que l'échantillonnage aléatoire simple, ont été appliquées pour commencer les calculs.

Échantillonnage à plusieurs degrés

L'échantillonnage en grappes géographiques est l'une des techniques les plus largement mises en œuvre.

Chaque cluster est une zone géographique. Comme il peut être coûteux de mener une enquête dans une population géographiquement dispersée, une économie plus grande peut être réalisée qu'avec un simple échantillonnage aléatoire en regroupant les différents répondants dans une zone locale.

En général, pour obtenir une précision équivalente dans les estimations, il faut augmenter la taille totale de l'échantillon, mais des économies de coûts peuvent rendre possible une telle augmentation de la taille de l'échantillon.

Par exemple, une organisation a l'intention de mener une enquête pour analyser les performances des smartphones en Allemagne.

Vous pouvez diviser la population de tout le pays en villes (grappes) et également sélectionner les villes les plus peuplées. Filtrez également ceux qui utilisent des appareils mobiles.

Références

1. Wikipédia, l'encyclopédie gratuite (2019). Échantillonnage en grappes. Tiré de: en.wikipedia.org.
2. Stat Trek. (2019). Qu'est-ce que l'échantillonnage en grappes? Tiré de: stattrek.com.
3. Explorable (2019). Échantillonnage en grappes. Tiré de: explorable.com.
4. Adi Bhat (2019). Échantillonnage en grappes: définition, méthode et exemples. Question Pro. Tiré de: questionpro.com.
5. CFI (2019). Échantillonnage en grappes. Tiré de: corporatefinanceinstitute.com.