TOP 10 DES TYPES D'ALGORITHMES - MATEMATIQUES - 2025

Parmi les différents types d'algorithmes qui existent, se distinguent ceux qui sont classés selon leur système de signes et selon leur fonction. Un algorithme est une série d'étapes prises pour résoudre un problème, effectuer une tâche ou effectuer un calcul.

Par définition, ce sont généralement des conceptions rigoureuses et logiques, telles que des opérations mathématiques, qui se sont avérées optimales pour résoudre certaines difficultés en question.

Fondamentalement, un algorithme est la solution la plus connue à un problème particulier. Selon sa stratégie et sa fonction, il existe de nombreux types d'algorithmes.

Certains de ces types sont: les algorithmes dynamiques, les algorithmes inverses, les algorithmes de force brute, les algorithmes opportunistes, les algorithmes de marquage et les algorithmes aléatoires, entre autres.

Les algorithmes ont des utilisations différentes dans de nombreux domaines. Du domaine informatique, en passant par les mathématiques au domaine marketing. Il existe des milliers d'algorithmes appropriés pour résoudre des problèmes dans chaque domaine.

Classification des types d'algorithmes

Selon votre système de signalisation

Algorithmes qualitatifs

Ces algorithmes sont ceux dans lesquels sont placés des éléments verbaux. Un exemple de ce type d'algorithme est les instructions ou «étape par étape» qui sont données oralement.

C'est le cas des recettes de cuisine ou des instructions pour faire du bricolage.

Algorithmes quantitatifs

Ils sont à l'opposé des algorithmes qualitatifs, car des éléments numériques sont placés. Ces types d'algorithmes sont utilisés en mathématiques pour effectuer des calculs. Par exemple, pour trouver une racine carrée ou résoudre une équation.

Algorithme de calcul

Ce sont les algorithmes créés avec un ordinateur; beaucoup de ces algorithmes sont plus complexes et doivent donc être réalisés via une machine. Il peut également s'agir d'algorithmes quantitatifs optimisés.

Algorithme non informatique

Ces algorithmes sont ceux qui ne peuvent pas être réalisés avec un ordinateur; par exemple, programmer une télévision.

Selon sa fonction

Algorithme de marquage

Cet algorithme utilise l'automatisation pour fixer les prix de manière dynamique, en fonction de facteurs tels que le comportement des clients.

C'est la pratique de fixer automatiquement un prix pour les articles en vente, afin de maximiser le profit du vendeur. C'est une pratique courante dans l'industrie du transport aérien depuis le début des années 1990.

L'algorithme de marquage est une pratique courante dans les secteurs hautement compétitifs tels que les voyages et le commerce en ligne.

Ce type d'algorithme peut être extrêmement complexe ou relativement simple. Dans de nombreux cas, ils peuvent être autodidactes ou ils peuvent être optimisés en continu avec des tests.

L'algorithme de marquage peut être impopulaire auprès des clients, car les gens ont tendance à valoriser la stabilité et l'équité.

À

C'est un algorithme où le résultat ou la manière dont le résultat est obtenu dépend de la probabilité. Ils sont aussi parfois appelés algorithmes aléatoires.

Dans certaines applications, l'utilisation de ce type d'algorithme est naturelle, par exemple lors de la simulation du comportement d'un système existant ou planifié dans le temps. Dans ce cas, le résultat est fortuit.

Dans d'autres cas, le problème à résoudre est déterministe mais il peut être transformé en un problème fortuit, et il peut être résolu en appliquant un algorithme de probabilité.

L'avantage de ce type d'algorithme est que son application ne nécessite pas de connaissances sophistiquées ou mathématiques. Il existe trois types principaux: numérique, Monte Carlo et Las Vegas.

L'algorithme numérique utilise l'approximation, plutôt que des manipulations symboliques, pour résoudre des problèmes d'analyse mathématique. Ils peuvent être appliqués dans tous les domaines de l'ingénierie et des sciences physiques.

De leur côté, les algorithmes de Monte Carlo produisent des réponses basées sur la probabilité. En conséquence, les solutions produites par cet algorithme peuvent être correctes ou non, car elles présentent une certaine marge d'erreur.

Il est utilisé par les développeurs, les mathématiciens et les scientifiques. Ils sont contrastés avec les algorithmes de Las Vegas.

Enfin, les algorithmes de Las Vegas se caractérisent en ce que le résultat sera toujours correct, mais le système peut utiliser plus que les ressources prévues ou plus de temps que l'estimation.

En d'autres termes: ces algorithmes font une sorte de pari avec l'utilisation des ressources, mais ils produisent toujours un résultat précis.

Planification dynamique

Le mot dynamique fait référence à la méthode dans laquelle l'algorithme calcule le résultat. Parfois, la résolution d'un élément du problème dépend de la résolution d'une série de problèmes plus petits.

Par conséquent, pour résoudre le problème, les mêmes valeurs doivent être recalculées maintes et maintes fois pour résoudre des sous-problèmes plus petits. Mais cela crée un gaspillage de cycles.

Pour y remédier, une programmation dynamique peut être utilisée. Dans ce cas, le résultat de chaque sous-problème est essentiellement mémorisé; si nécessaire, cette valeur est utilisée au lieu d'être calculée à plusieurs reprises.

Algorithmes heuristiques

Ces algorithmes sont ceux qui trouvent des solutions parmi toutes les solutions possibles, mais ne garantissent pas que les meilleures d'entre elles seront trouvées. Pour cette raison, ils sont considérés comme des algorithmes approximatifs ou non précis.

Ils trouvent généralement une solution proche des meilleures, et la trouvent également rapidement et facilement. Généralement, ce type d'algorithme est utilisé lorsqu'il est impossible de trouver une solution de la manière habituelle.

Algorithmes de backtracking

Ce sont des algorithmes qui ont été révoqués en observant leur comportement. Ce sont généralement des approximations de l'algorithme original qui sont construites à des fins telles que la compétition ou les études.

Les algorithmes peuvent être révoqués pour étudier leur impact sur les marchés, l'économie, les prix, les opérations et la société.

Algorithme gourmand

Dans de nombreux problèmes, des décisions voraces conduisent à des solutions optimales. Ce type d'algorithme est applicable aux problèmes d'optimisation.

À chaque étape d'un algorithme vorace, une décision logique et optimale est prise, de sorte qu'à la fin la meilleure solution globale soit atteinte.

Mais gardez à l'esprit qu'une fois qu'une décision est prise, elle ne peut pas être corrigée ou modifiée à l'avenir.

Tester la véracité d'un algorithme glouton est très important, car tous les algorithmes de cette classe ne conduisent pas à une solution globale optimale.

Références

1. Algorithme: types et classification. Récupéré de gonitsora.com
2. Algorithmes heuristiques. Récupéré de Students.cei.upatras.gr
3. Qu'est-ce que la tarification algorithmique (2016). Récupéré de simplicable.com
4. Analyse numérique. Récupéré de wikipedia.org
5. Algorithmes probabilistes (2001). Récupéré de users.abo.fi
6. Que sont les algorithmes (2015). Récupéré de simplicable.com
7. Algorithme de Monte carlo. Récupéré de technopedia.com
8. Types d'algorithmes. Récupéré de lostipos.com
9. Que sont les algorithmes inversés? Récupéré de simplicable.com