LES BRANCHES DE LA STATISTIQUE, CE QU'ELLES ÉTUDIENT ET LEURS APPLICATIONS - DUDAS - 2025

La statistique est une branche des mathématiques, qui correspond à la collecte, l'analyse, l'interprétation, la présentation et l'organisation des données (ensemble de valeurs, variable qualitative ou quantitative). Cette discipline cherche à expliquer les relations et les dépendances d'un phénomène (physique ou naturel).

L'étatiste et économiste anglais Arthur Lyon Bowley définit les statistiques comme: «Des énoncés numériques de faits de tout département de recherche, situés les uns par rapport aux autres». En ce sens, la statistique est chargée d'étudier une certaine population (en statistique, un ensemble d'individus, d'objets ou de phénomènes) et / ou des phénomènes de masse ou collectifs.

Cette branche des mathématiques est une science transversale, c'est-à-dire applicable à une variété de disciplines, allant de la physique aux sciences sociales, aux sciences de la santé ou au contrôle de la qualité.

De plus, il est d'une grande valeur dans les activités commerciales ou gouvernementales, où l'étude des données obtenues permet de faciliter la prise de décision ou de faire des généralisations.

Une pratique courante pour réaliser une étude statistique appliquée à un problème est de commencer par déterminer une population, qui peut être de sujets différents.

Un exemple courant de population est la population totale d'un pays. Par conséquent, lorsqu'un recensement national de la population est effectué, une étude statistique est en cours.

Certaines disciplines spécialisées de la statistique sont: les sciences actuarielles, la biostatistique, la démographie, les statistiques industrielles, la physique statistique, les enquêtes, les statistiques en sciences sociales, l'économétrie, etc.

En psychologie, la discipline de la psychométrie, qui se spécialise dans et quantification des variables psychologiques typiques de l'esprit humain, à l'aide de procédures statistiques.

Principales branches de la statistique

Les statistiques sont divisées en deux grands domaines: les statistiques descriptives et les statistiques inférentielles, qui comprennent les statistiques appliquées.

En plus de ces deux domaines, il y a la statistique mathématique, qui comprend les bases théoriques de la statistique.

1- Statistiques descriptives

Les statistiques descriptives sont la branche des statistiques décrivant des caractéristiques résumées quantitativement ou (mesurables) une collection d'une collection d'informations.

Autrement dit, les statistiques descriptives sont chargées de résumer un échantillon statistique (ensemble de données obtenues à partir d'une population) au lieu de se renseigner sur la population que l'échantillon représente.

Certaines des mesures couramment utilisées dans les statistiques descriptives pour décrire un ensemble de données sont des mesures de la tendance centrale et des mesures de la variabilité ou de la dispersion.

Quant aux mesures de tendance centrale, des mesures telles que la moyenne, la médiane et le mode sont utilisées. Alors que la variance, l'aplatissement, etc. sont utilisés dans les mesures de variabilité.

Les statistiques descriptives sont généralement la première partie à effectuer dans une analyse statistique. Les résultats de ces études sont généralement accompagnés de graphiques et représentent la base de presque toute analyse quantitative (mesurable) des données.

Un exemple de statistique descriptive pourrait être de considérer un nombre pour résumer les performances d'un frappeur de baseball.

Ainsi, le nombre est obtenu par le nombre de coups sûrs qu'un frappeur a donné divisé par le nombre de fois qu'il a été au bâton. Cependant, cette étude ne donnera pas d'informations plus spécifiques, telles que lesquels de ces coups ont été des circuits.

D'autres exemples d'études statistiques descriptives peuvent être: L'âge moyen des citoyens vivant dans une certaine zone géographique, la longueur moyenne de tous les livres se référant à un sujet spécifique, la variation par rapport au temps que les visiteurs passent à parcourir un page d'Internet.

2- Statistiques inférentielles

Les statistiques inférentielles diffèrent des statistiques descriptives principalement par l'utilisation de l'inférence et de l'induction.

Autrement dit, cette branche de la statistique cherche à déduire les propriétés d'une population étudiée, c'est-à-dire qu'elle non seulement collecte et résume les données, mais cherche également à expliquer certaines propriétés ou caractéristiques à partir des données obtenues.

En ce sens, la statistique inférentielle implique l'obtention des conclusions correctes à partir d'une analyse statistique réalisée à l'aide de statistiques descriptives.

Pour cette raison, de nombreuses expériences en sciences sociales impliquent un petit groupe de population, ainsi par des inférences et des généralisations, il peut être déterminé comment la population générale se comporte.

Les conclusions obtenues grâce aux statistiques inférentielles sont sujettes au hasard (absence de modèles ou de régularités) mais en appliquant les méthodes appropriées, des résultats pertinents sont obtenus.

Ainsi, les statistiques descriptives et les statistiques inférentielles vont de pair.

Les statistiques inférentielles sont divisées en:

Statistiques paramétriques

Il comprend des procédures statistiques basées sur la distribution de données réelles, qui sont déterminées par un nombre fini de paramètres (un nombre qui résume la quantité de données dérivées d'une variable statistique).

Pour appliquer des procédures paramétriques, pour la plupart, il est nécessaire de connaître au préalable la forme de distribution des formes résultantes de la population étudiée.

Par conséquent, si la distribution suivie par les données obtenues est totalement inconnue, une procédure non paramétrique doit être utilisée.

Statistiques non paramétriques

Cette branche de la statistique inférentielle comprend les procédures appliquées dans les tests et modèles statistiques dans lesquels leur distribution n'est pas conforme aux critères dits paramétriques. Les données étudiées définissant sa distribution, elles ne peuvent pas être définies au préalable.

Les statistiques non paramétriques sont la procédure qui doit être choisie quand on ne sait pas si les données correspondent à une distribution connue, de sorte que cela puisse être une étape avant la procédure paramétrique.

De même, dans un test non paramétrique, les risques d'erreur sont réduits en utilisant des tailles d'échantillon adéquates.

3- Statistiques mathématiques

L'existence de la statistique mathématique a également été mentionnée comme discipline de la statistique.

Il s'agit d'une échelle précédente dans l'étude des statistiques, dans laquelle ils utilisent la théorie des probabilités (branche des mathématiques qui étudie les phénomènes aléatoires) et d'autres branches des mathématiques.

La statistique mathématique consiste à obtenir des informations à partir de données et utilise des techniques mathématiques telles que: analyse mathématique, algèbre linéaire, analyse stochastique, équations différentielles, etc. Ainsi, les statistiques mathématiques ont été influencées par les statistiques appliquées.

Références

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