RECHERCHE EN LABORATOIRE: CE QU'ELLE ÉTUDIE, TYPES, AVANTAGES, INCONVÉNIENTS - DUDAS - 2025

La recherche en laboratoire ou le travail en laboratoire est une sorte de recherche sur la méthodologie utilisée dans la recherche scientifique. Le processus d'investigation se déroule dans un lieu équipé d'instruments et d'équipements, qui aident à étudier l'objet en contrôlant les variables et les conditions qui ont une influence.

La recherche en laboratoire part d'une prémisse ou d'une hypothèse qui répond et / ou décrit certains phénomènes. Par l'expérimentation, les chercheurs manipulent les variables trouvées dans ledit phénomène afin de trouver une relation entre elles.

Dans la recherche en laboratoire, on essaie de contrôler au maximum les variables qui interviennent dans l'objet d'étude. Source: pixabay.com

Les variables qui peuvent être manipulées au sein du laboratoire sont dites indépendantes, et celles qui subissent des modifications suite à la manipulation des variables indépendantes sont appelées dépendantes.

Selon les résultats obtenus dans le processus d'expérimentation, l'hypothèse peut être confirmée ou niée.

Qu'étudie la recherche en laboratoire?

Comme toutes les méthodes de recherche, le travail de laboratoire cherche à générer des connaissances. Plus précisément, la recherche en laboratoire cherche à étudier les phénomènes et les processus qui se produisent dans la nature.

Cette étude est réalisée dans un environnement contrôlé et implique la manipulation des variables qui affectent et sont présentes dans les phénomènes à étudier.

De cette manière, on peut obtenir un fait qui donne une explication aux processus à l'étude; Ce fait doit être observable, mesurable et reproductible afin de confirmer sa validité.

Les types

Au sein de la recherche en laboratoire, nous pouvons trouver différents types qui varieront en fonction de la conception de la recherche sous laquelle ils sont régis. Ci-dessous, nous décrivons les plus pertinents:

Conception post-test

Dans ce type de conception, nous travaillons avec deux groupes différents: un groupe expérimental et un groupe témoin.

Avant le début des tests, aucun membre des groupes n'a été mesuré ou manipulé. Le groupe expérimental sera celui qui passera par un processus de manipulation des variables, tandis que le groupe témoin restera inchangé.

Une fois l'expérimentation dans le groupe correspondant terminée, les résultats sont comparés avec le groupe témoin; de cette manière, grâce à la comparaison, les changements survenus peuvent être vus.

Conception de pré-test

Dans ce cas, nous travaillons de la même manière avec deux groupes différents, un expérimental et un témoin. Cependant, cette fois, la variable indépendante des deux groupes est mesurée avant de commencer la manipulation du groupe expérimental.

Après manipulation, les deux groupes sont à nouveau mesurés; L'objectif est d'observer l'effet que la manipulation de la variable indépendante produit sur la variable dépendante.

Conception des quatre groupes de Salomon

Dans cette conception, nous travaillons avec quatre groupes différents, qui sont subdivisés en deux groupes expérimentaux et deux groupes de contrôle. Deux groupes seront examinés avant le processus de manipulation des variables indépendantes: l'un sera expérimental et l'autre sera témoin.

Une fois l'expérimentation réalisée, les quatre groupes sont mesurés et les variables dépendantes de chacun sont comparées.

Cette méthode résulte du mélange des deux premières méthodes et est effectuée principalement pour atténuer l'erreur associée aux mesures.

Conception factorielle

La manipulation de deux ou plusieurs variables indépendantes est effectuée simultanément, afin d'observer l'effet qu'elles ont sur la variable dépendante. Avec cette conception, il est possible d'envisager plus d'une hypothèse du même phénomène d'étude en même temps.

Conception de blocs aléatoires

Il existe parfois des différences significatives entre les conditions expérimentales et les échantillons, ce qui oblige à utiliser un grand nombre de groupes expérimentaux et témoins.

Dans ces cas, un schéma aléatoire peut être proposé: différents groupes sont créés, et la manipulation et les conditions des variables changent d'un groupe à l'autre.

Par exemple, prenons un cas d'expériences avec des médicaments: nous voulons déterminer les effets sur les enfants de trois médicaments contre la toux différents.

Le médecin voudra peut-être séparer le groupe d'enfants (échantillon) en tranches d'âge. Ainsi, pour le même échantillon, il y aura des conditions différentes, qui influenceront le résultat de la variable dépendante après la modification de la variable indépendante.

Conception croisée

Dans ce type d'expérimentation, un seul groupe est créé, qui sera à la fois contrôle et expérimentation.

La manipulation des variables se produit à plusieurs reprises. Les échantillons qui seront manipulés pendant des temps consécutifs (qui serviront de groupe d'expérimentation) et ceux qui ne seront plus manipulés (qui correspondent au groupe témoin) sont attribués au hasard.

avantage

- Le travail de laboratoire est le moyen le plus précis de tester des hypothèses en aboutissant à des conclusions causales (cause / effet), car il est possible de déterminer la relation présentée par les variables de l'objet d'étude.

- Facilite la manipulation des variables en déterminant lesquelles sont dépendantes et lesquelles sont indépendantes au sein du processus.

- C'est un type de recherche facilement reproductible dans une grande variété de disciplines.

- Les résultats sont reproductibles, ils peuvent donc être facilement vérifiés et vérifiés.

- Puisqu'il y a un contrôle dans les conditions et les variables, de meilleurs résultats peuvent être obtenus.

- Il permet la création de conditions qui, dans la nature, peuvent prendre une longue période pour se produire, afin que les résultats puissent être anticipés.

Désavantages

- La création de situations et d'environnements contrôlés peut ne pas toujours représenter ceux qui se produisent dans la vie réelle. Ceci est principalement dû au contrôle des variables, ce qui peut ne pas se produire dans des situations réelles.

- Comme les situations contrôlées n'adhèrent pas toujours à ce qui se passe dans la vie réelle, les résultats obtenus lors de l'expérimentation peuvent ne pas être de véritables indicateurs de ce qui se passerait dans des environnements naturels non contrôlés.

- L'erreur humaine dans les mesures et les manipulations représente un facteur clé dans la validation des résultats.

- Il peut y avoir certaines variables que le chercheur ne prend pas en considération lors de l'application des tests, il est donc possible que toutes ne soient pas prises en compte lors de la détermination des relations entre les variables dépendantes et indépendantes.

- La validation des résultats obtenus lors de l'expérimentation ne pourrait être applicable que dans les échantillons considérés; cependant, ils peuvent ne pas être généralisables à de plus grands échantillons.

- L'expérimentation est une sorte d'enquête parfaite pour déterminer la causalité des phénomènes et des processus; cependant, cela ne nous aide pas à définir pourquoi cela se produit.

Références

1. Garces, Hugo. «Recherche scientifique» (2000). Éditions Abya-Yala. Récupéré le 23 juillet 2019 dans Digital Repository: digitalrepository.unm.edu
2. Centre de recherche et d'enseignement sur l'innovation. Examen de la recherche expérimentale à l'Université du Grand Canyon. Récupéré le 23 juillet 2019 à l'Université de Grand Cayon: cirt.gcu.edu
3. Centre de recherche et d'enseignement sur l'innovation. "Types de recherche expérimentale" à l'Université du Grand Canyon. Récupéré le 23 juillet 2019 à l'Université de Grand Cayon: cirt.gcu.edu
4. Centre de recherche et d'enseignement sur l'innovation. «Avantages et limites de la recherche expérimentale» à l'Université du Grand Canyon. Récupéré le 23 juillet 2019 à l'Université Gran Cayon: cirt.gcu.edu
5. Eh bien, Eramis "Recherche scientifique: théorie et méthodologie" (2003) à l'Université nationale de l'éducation Enrique Guzmán y Valle. Récupéré le 23 juillet 2019 à l'Université nationale d'éducation Enrique Guzmán y Valle: postgradoune.edu.pe
6. Tour de cou, Pedro. "Quelle est la méthode scientifique?" (2019) dans Diario ABC. Récupéré le 23 juillet 2019 dans Diario ABC: abc.es
7. Pérez, José. "Variables dans la méthode scientifique" (2007) à Scielo Pérou. Récupéré le 23 juillet 2019 à Scielo Pérou: scielo.org.pe