VARIABLES DÉPENDANTES ET INDÉPENDANTES: CONCEPT ET EXEMPLES - SCIENCE - 2025

Les variables dépendantes et indépendantes sont les deux principales variables de toute expérience ou enquête. L'indépendant (VI) est celui qui change ou qui est contrôlé pour étudier ses effets sur la variable dépendante (VD). La personne dépendante est la variable étudiée et mesurée.

Ils peuvent alors être considérés comme la cause (variable indépendante) et l'effet (variable dépendante). L'indépendant est contrôlé par l'expérimentateur, tandis que le dépendant change en réponse à l'indépendant. Nous allons mettre un exemple:

Nous voulons faire une étude pour étudier les effets de la consommation d'alcool sur la tension artérielle. La quantité d'alcool consommée quotidiennement serait la variable indépendante (cause) et la tension artérielle serait la variable dépendante (effet).

Autres exemples:

-Effets du tabac sur la résistance physique. Consommation de tabac (VI), résistance physique (DV).

-Effets de la consommation de sucre sur le poids. Consommation de sucre (VI), poids (DV).

Dans cet article sur la méthode scientifique, vous pouvez en savoir plus sur la façon dont ces variables sont utilisées dans les enquêtes scientifiques.

Concept de variable indépendante et variable dépendante, comment les identifier?

Variable indépendante

La variable indépendante (VI) est celle qui change ou est contrôlée pour voir ses effets sur la variable dépendante (VD). Par exemple, une étude veut mesurer les effets de la taille sur le poids. La taille est VI et le poids est RV.

Il peut se tenir seul et n'est pas affecté par quoi que ce soit de l'expérimentateur ou par une autre variable au sein de l'expérience elle-même; d'où son nom «indépendant».

C'est la variable qui peut être systématiquement gérée ou manipulée par l'expérimentateur, dont les changements contrôlés ont un effet direct sur la variable dépendante.

En parlant du point de vue mathématique, ce sont les éléments d'entrée de l'équation ou du modèle d'étude et il est représenté sur l'axe des abscisses (x) dans un graphique.

En d'autres termes, c'est la «cause» supposée de la relation étudiée. Généralement, un seul est choisi comme variable indépendante pour éviter que plusieurs facteurs en même temps aient des effets sur la variable dépendante.

Si cela se produisait, il serait difficile d'identifier et de mesurer laquelle des modifications des variables «indépendantes» provoque des changements dans le comportement observé.

La variable indépendante est également connue sous le nom de variable contrôlée ou variable prédictive selon le type d'étude.

Variable dépendante

La variable dépendante (VD) est celle qui est affectée par la variable indépendante (VD). Il s'agit de l'effet, de ce qui est mesuré. Par exemple, dans une étude, vous souhaitez mesurer la quantité de soleil qu'une plante reçoit et sa hauteur. La quantité de soleil est le VI, c'est la cause. La hauteur de la plante serait le DV, l'effet mesuré.

C'est l'objet de l'étude globale dans laquelle l'expérimentateur concentre ses observations et ses mesures, pour voir comment son comportement répond aux changements contrôlés. En d'autres termes, il s'agit de «l'effet» présumé de la relation étudiée.

Il est représenté sur l'axe de l'ordonnée (y) d'un graphe, car ce sont les éléments de sortie d'un modèle fonctionnel ou d'une équation. Les changements observés dans cette variable sont méticuleusement enregistrés comme une partie fondamentale des résultats de l'expérience.

Selon le type d'étude, elle peut également être appelée variable expérimentale, variable de mesure ou variable de réponse.

Identification des variables dépendantes et indépendantes (avec des exemples)

Le simple nom de "dépendant" ou "indépendant" pourrait donner l'impression de ne pas avoir besoin d'explications supplémentaires pour comprendre sa nature, car ses définitions semblent être très faciles et universelles.

Surtout dans les sciences sociales ou comportementales, l'identification correcte des variables d'étude peut être déroutante ou pas si évidente. Pour cette raison, il est extrêmement important de gérer les différences pour s'assurer que les résultats sont pertinents et significatifs.

De nombreux chercheurs ne recommandent pas d'utiliser les termes «dépendant» et «indépendant» pour des études qui ne sont pas expérimentales ou conformes à la méthode scientifique.

Même ainsi, ils font toujours partie de l'approche méthodologique la plus couramment utilisée dans la recherche à caractère social.

L'exercice suivant est un moyen rapide d'identifier ou de différencier les variables sélectionnées, en insérant les noms des variables d'étude dans la phrase d'une manière qui a du sens:

• Le / He / Los provoque un changement dans le / eux, et il est impossible pour le / lui / eux de provoquer des changements dans le / eux.

Exemples

1 - En utilisant les 2 variables suivantes d'une étude, «commentaires positifs» et «estime de soi», avec l'exercice suggéré, il se lirait comme suit: Les commentaires positifs provoquent un changement dans l'estime de soi et il est impossible que l'estime de soi puisse provoquer des changements dans les commentaires positifs.

D'un point de vue plus logique et scientifique, la proposition ci-dessus a beaucoup de sens et fonctionne pour illustrer l'identification et la différenciation entre les variables dépendantes et indépendantes.

Comme mentionné dans les points précédents, avec une étude beaucoup plus approfondie du point de vue social ou psychologique, on pourrait discuter des cas dans lesquels une bonne estime de soi peut avoir des effets positifs sur les personnes qui pourraient se traduire par des commentaires positifs.

2- Dans «L'exposition à plus de soleil augmente le niveau de bonheur des travailleurs qui restent dans des bureaux fermés toute la journée», en utilisant l'exercice suggéré, l'exposition au soleil serait la variable indépendante et le niveau de bonheur serait la variable dépendante.

L'indépendant pourrait être contrôlé avec le temps d'exposition (heures, jours, semaines) et la personne dépendante avec une échelle multiple où les travailleurs sont invités à la fin de la journée simplement à ce qu'ils ressentent.

3- Dans la question «Quels sont les bénéfices ou facteurs aggravants des réseaux sociaux chez les enfants?», Il est clairement possible d'identifier les réseaux sociaux comme la variable indépendante, car on suppose qu'ils ont un effet bénéfique ou aggravant sur les enfants. Cet effet est ce qui est proposé comme objet d'étude, c'est donc la variable dépendante.

4- Quelle quantité d'eau s'écoule à travers un robinet à différentes ouvertures?: La variable indépendante serait l'ouverture du robinet d'eau contrôlée comme fermée, légèrement ouverte, à moitié ouverte et complètement ouverte. La variable dépendante serait le débit d'eau mesuré en litres par minute.

5 - Un moteur électrique tourne plus vite avec une tension croissante: tension électrique contrôlée en volts, variable indépendante. Vitesse de rotation mesurée en tours par minute, variable dépendante.

Références

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