QUELLE EST LA POPULATION ET L'ÉCHANTILLON D'UNE ENQUÊTE? - SCIENCE - 2025

La population et l'échantillon de recherche sont les groupes d'individus qui partagent des caractéristiques communes et sont analysés par des statistiques afin d'obtenir des données d'intérêt.

Les statistiques seules ne pouvaient pas avoir de sens en tant que science exacte. Pour cette raison, les populations et les échantillons sont essentiels à leur existence.

Une population peut être comprise comme l'ensemble d'individus ou d'éléments sur lesquels des observations seront faites.

Ce groupe est fini ou infini et peut être composé de personnes, d'éditeurs, de programmes de télévision, d'animaux, d'espèces végétales, entre autres (Punta, 2017).

L'échantillon, pour sa part, est un sous-ensemble dérivé de la population sur laquelle la recherche doit être menée (David, 2017).

Ceci est sélectionné à l'aide de différentes méthodes qui incluent le hasard, la stratification ou la systématisation. Le processus de sélection d'un échantillon est appelé échantillonnage.

L'échantillonnage utilise des formules mathématiques et logiques pour sélectionner un segment représentatif de la population. En outre, il établit des paramètres, des procédures et des critères pour effectuer ladite sélection.

L'échantillonnage est chargé de choisir un groupe d'individus capables de représenter avec précision certaines données communes à l'ensemble de la population.

Définition du concept de population

La population est le groupe général ou total d'éléments, d'individus ou de mesures qui partagent des caractéristiques communes dans un contexte donné.

Ces traits doivent être pris en compte lors de la sélection des individus qui feront partie de la population étudiée (BMJ Publishing Group, 2017).

caractéristiques de la population

Toute étude statistique doit prendre en compte les caractéristiques ou paramètres suivants lors du choix de la population à étudier:

Temps

Le temps est le moment chronologique dans lequel se trouve la population à étudier. Il est important de déterminer si la population que vous souhaitez étudier se situe chronologiquement il y a cinq ans ou, au contraire, est dans le présent.

Une étude statistique peut étudier des populations pendant des années et des générations, dans le but d'identifier des informations pertinentes au fil du temps.

Quantité

Cet élément fait référence au nombre de personnes qui composent une population, c'est-à-dire sa taille.

La taille de la population est l'un des éléments les plus importants d'une enquête, car elle déterminera la taille des segments de l'étude (échantillons).

D'autre part, la taille de la population étudiée dépendra de la disponibilité de temps et de ressources par l'entité de recherche.

Espace

L'espace est le lieu physique où se trouve la population à étudier. Tout comme la taille de la population, l'étendue de la zone d'étude dépendra du temps et des ressources dont dispose le chercheur.

Homogénéité

Cet item parle de la similitude entre les traits des membres sélectionnés par rapport au sujet de recherche

Définition du concept d'échantillon

Un échantillon est un segment ou un sous-ensemble fini et important provenant d'une population. Dans tout processus d'enquête à large spectre, il est essentiel de sélectionner un échantillon.

En effet, l'étude de grands groupes d'individus nécessite un investissement élevé en argent, en temps et en efforts (Inc, 2017).

Les échantillons ont tendance à être suffisants pour obtenir une image de l'ensemble de la population. Lorsqu'elle est rigoureusement choisie, votre étude peut produire des données représentatives de la population générale.

Prise d'échantillon

Un échantillon peut être prélevé de différentes manières, selon les intérêts du chercheur. La qualité de l'étude et les caractéristiques à analyser détermineront le type d'échantillon à choisir (López, 2004).

Les échantillons peuvent être choisis à l'aide des méthodes suivantes:

1 - Aléatoire: cette méthode d'échantillonnage est basée sur la sélection imprévisible des membres d'une population. Il se caractérise par le fait que tous les membres de la population ont des chances égales de faire partie de l'échantillon.

2 - Stratification: la stratification consiste en la division en groupes ou strates d'une population. Ces groupes sont formés en tenant compte des traits à étudier. Chacune de ces strates est sélectionnée de manière proportionnée par rapport à la population.

3 - Systématique: cette méthode d'échantillonnage part de l'identification d'un patron pour sélectionner les individus d'une population. Les critères de sélection établis par cette méthode sont presque toujours numériques. Par exemple, un chercheur peut interroger une femme sur dix qui entrent au supermarché.

Taille d'un échantillon

La taille d'un échantillon fait référence au nombre d'individus qui y seront inclus. Ainsi, le nombre d'individus inclus dans l'échantillon dépendra de la précision à atteindre avec son étude.

Idéalement, des échantillons plus grands devraient être étudiés, car ils fourniront des données plus précises sur la population générale.

Cependant, la taille de l'échantillon dépend de la disponibilité du temps et des ressources du chercheur.

La plupart des chercheurs expérimentés recommandent qu'un échantillon contienne au moins 30 individus. Cependant, selon le type de recherche, les échantillons peuvent être constitués de 10 ou 20 pour cent de la population générale.

Avantages de l'étude d'un échantillon

Étudier un échantillon au lieu d'étudier une population peut offrir les avantages suivants:

- Temps: gagne du temps lors de l'étude d'un petit groupe d'individus.

- Coûts: en nécessitant moins de ressources, cela permet également de réduire les coûts dans le processus de recherche.

- Faisabilité: étudier l'ensemble de la population est presque toujours une tâche peu probable. Lors de l'étude d'un échantillon, il est garanti que tous les membres de l'échantillon seront analysés.

- Augmentation progressive: la taille de l'échantillon peut être augmentée à mesure que les ressources et le temps qui peuvent être investis dans la recherche augmentent. Cela permet de réguler la précision d'une enquête, ce qui ne se produit pas lors de l'étude d'une population.

- Sélection spécifique: permet de choisir un groupe de caractéristiques homogènes, augmentant les possibilités d'analyser les caractéristiques ou caractéristiques les plus pertinentes d'une manière spécifique.

Références

1. Groupe d'édition BMJ, L. (2017). Populations et échantillons. Obtenu auprès de Population: bmj.com
2. (2017). Solutions statistiques. Récupéré de Quelle est la différence entre la population et l'échantillon?: Statisticssolutions.com
3. Inc, W. (2017). Dictionnaire des affaires. Récupéré d'un échantillon statistique: businessdictionary.com
4. López, PL (2004). ÉCHANTILLON DE POPULATION ET ÉCHANTILLONNAGE. Zéro point.
5. Punta, U. d. (2017). Module de mathématiques III. Obtenu à partir de Population et Sample: contentsdigitales.ulp.edu.ar.