QUEL EST LE MODÈLE SCIENTIFIQUE? (EXEMPLE) - SCIENCE - 2025

Le modèle scientifique est une représentation abstraite des phénomènes et des processus pour les expliquer. Un modèle scientifique est une représentation visuelle du système solaire dans laquelle la relation entre les planètes, le Soleil et les mouvements est appréciée.

Grâce à l'introduction de données dans le modèle, il permet d'étudier le résultat final. Pour faire un modèle, il est nécessaire de soulever certaines hypothèses, afin que la représentation du résultat que l'on souhaite obtenir soit la plus exacte possible, ainsi que simple afin qu'elle soit facilement manipulable.

Exemple de modèle scientifique

Il existe plusieurs types de méthodes, techniques et théories pour façonner des modèles scientifiques. Et dans la pratique, chaque branche de la science a sa propre méthode pour créer des modèles scientifiques, bien que vous puissiez inclure des modèles d'autres branches pour vérifier votre explication.

Les principes de la modélisation permettent de créer des modèles selon la branche de la science qu'ils tentent d'expliquer. La manière de construire des modèles d'analyse est étudiée dans la philosophie de la science, la théorie générale des systèmes et la visualisation scientifique.

Dans presque toutes les explications de phénomènes, un modèle ou un autre peut être appliqué, mais il est nécessaire d'ajuster le modèle à utiliser, afin que le résultat soit le plus précis possible. Vous pourriez être intéressé par les 6 étapes de la méthode scientifique et en quoi elles consistent.

Parties générales d'un modèle scientifique

Règles de représentation

Pour la création d'un modèle, une série de données et une organisation de celles-ci sont nécessaires. À partir d'un ensemble de données d'entrée, le modèle fournira une série de données de sortie avec le résultat des hypothèses soulevées

Structure interne

La structure interne de chaque modèle dépendra du type de modèle que nous proposons. Normalement, il définit la correspondance entre l'entrée et la sortie.

Les modèles peuvent être déterministes lorsque chaque entrée correspond à la même sortie, ou également non déterministes, lorsque différentes sorties correspondent à la même entrée.

Types de modèles

Les modèles se distinguent par la forme de représentation de leur structure interne. Et à partir de là, nous pouvons établir une classification.

Modèles physiques

Au sein des modèles physiques, nous pouvons distinguer les modèles théoriques et pratiques. Les types de modèles pratiques les plus largement utilisés sont les maquettes et les prototypes.

Ils sont une représentation ou une copie de l'objet ou du phénomène à étudier, ce qui permet d'étudier leur comportement dans différentes situations.

Il n'est pas nécessaire que cette représentation du phénomène soit réalisée à la même échelle, mais plutôt ils sont conçus de telle sorte que les données résultantes puissent être extrapolées au phénomène d'origine en fonction de sa taille.

Dans le cas des modèles physiques théoriques, ils sont considérés comme des modèles lorsque la dynamique interne n'est pas connue.

A travers ces modèles, on cherche à reproduire le phénomène étudié, mais ne sachant pas comment le reproduire, des hypothèses et des variables sont incluses pour tenter d'expliquer pourquoi ce résultat est obtenu. Il est appliqué dans toutes les variantes de la physique, sauf en physique théorique.

Modèles mathématiques

Dans les modèles mathématiques, on cherche à représenter les phénomènes à travers une formulation mathématique. Ce terme est également utilisé pour désigner les modèles géométriques dans la conception. Ils peuvent être divisés en d'autres modèles.

Le modèle déterministe est celui dans lequel on suppose que les données sont connues et que les formules mathématiques utilisées sont exactes pour déterminer le résultat à tout moment, dans les limites observables.

Les modèles stochastiques ou probabilistes sont ceux dans lesquels le résultat n'est pas exact, mais plutôt une probabilité. Et dans lequel il y a une incertitude quant à savoir si l'approche du modèle est correcte.

Les modèles numériques, par contre, sont ceux qui, à travers des ensembles numériques, représentent les conditions initiales du modèle. Ces modèles permettent des simulations du modèle en modifiant les données initiales pour savoir comment le modèle se comporterait s'il avait d'autres données.

En général, les modèles mathématiques peuvent également être classés en fonction du type d'entrées avec lesquelles on travaille. Il peut s'agir de modèles heuristiques où des explications sur la cause du phénomène observé sont recherchées.

Ou il peut s'agir de modèles empiriques, où les résultats du modèle sont vérifiés à travers les sorties obtenues à partir de l'observation.

Et enfin, ils peuvent également être classés en fonction de l'objectif qu'ils souhaitent atteindre. Il peut s'agir de modèles de simulation où l'on essaie de prédire les résultats du phénomène observé.

Il peut s'agir de modèles d'optimisation, dans lesquels le fonctionnement du modèle est considéré et une tentative est faite pour trouver le point qui peut être amélioré pour optimiser le résultat du phénomène.

Enfin, ils peuvent être des modèles de contrôle, où ils tentent de contrôler les variables pour contrôler le résultat obtenu et pouvoir le modifier si nécessaire.

Modèles graphiques

Grâce à des ressources graphiques, une représentation des données est réalisée. Ces modèles sont normalement des lignes ou des vecteurs. Ces modèles facilitent la vision du phénomène représenté à travers des tableaux et des graphiques.

Modèle analogique

C'est la représentation matérielle d'un objet ou d'un processus. Il est utilisé pour valider certaines hypothèses qui seraient autrement impossibles à tester. Ce modèle réussit lorsqu'il est possible de provoquer le même phénomène que celui que l'on observe, dans son analogue

Modèles conceptuels

Ce sont des cartes de concepts abstraits qui représentent les phénomènes à étudier, y compris des hypothèses qui permettent un aperçu du résultat du modèle et peuvent être ajustées à celui-ci.

Ils ont un haut niveau d'abstraction pour expliquer le modèle. Ce sont les modèles scientifiques en soi, où la représentation conceptuelle des processus parvient à expliquer le phénomène à observer.

Représentation des modèles

Type conceptuel

Les facteurs du modèle sont mesurés à travers une organisation des descriptions qualitatives des variables à étudier au sein du modèle.

Type mathématique

Grâce à une formulation mathématique, les modèles de représentation sont établis. Il n'est pas nécessaire qu'il s'agisse de nombres, mais la représentation mathématique peut être des graphes algébriques ou mathématiques

Type physique

Lorsque des prototypes ou des modèles sont établis qui tentent de reproduire le phénomène à étudier. En général, ils sont utilisés pour réduire l'échelle nécessaire à la reproduction du phénomène étudié.

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