OPÉRATIONNALISATION DES VARIABLES: PROCESSUS ET EXEMPLES - SCIENCE - 2024

L' opérationnalisation des variables consiste en un processus logique par lequel les concepts qui font partie d'une enquête sont décomposés avec l'intention de les rendre moins abstraits et plus utiles pour le processus d'enquête. Lorsque chaque variable peut être collectée, valorisée et observée, elle devient un indicateur.

Selon l'auteur Mercedes Reguant, le processus d'opérationnalisation des variables est celui dans lequel certaines variables sont remplacées par des variables plus spécifiques qui représentent celles substituées. Un exemple de ce processus peut être les notes scolaires, qui agissent comme des indicateurs nécessaires pour calculer la variable de la réussite scolaire.

Par l'opérationnalisation des variables, on cherche à décomposer un concept au maximum pour augmenter son utilité dans un processus de recherche. Source: pixabay.com

Une variable est opérationnalisée dans le but de convertir un concept abstrait en un concept empirique grâce à l'application d'un instrument. Ce processus est important car il guide un chercheur avec peu d'expérimentation lors de la préparation de son travail et le protège des erreurs fréquentes dans les processus d'enquête.

Certaines variables sont si spécifiques qu'elles ne nécessitent pas d'opérationnalisation; par exemple, c'est le cas de ceux qui déterminent le sexe des individus ou les couleurs des feux de signalisation comme feux de signalisation. Les variables qui définissent la structure et l'emplacement des organes dans le corps humain ne nécessitent pas non plus d'opérationnalisation.

L'opérationnalisation des variables devient nécessaire lorsque leur conceptualisation est plus difficile, généralement parce qu'elles sont liées à des définitions abstraites telles que l'éducation, la qualité de vie et l'autorité. Ces concepts peuvent avoir des significations différentes selon le type d'étude à réaliser ou la discipline du chercheur.

La nécessité d'opérationnaliser une variable doit être établie par le chercheur, qui doit prendre en compte l'échelle des variables pour déterminer si le processus d'opérationnalisation sera nécessaire ou non au cours de l'enquête.

L'échelle des variables est constituée d'un tableau comparatif dans lequel sont établies les caractéristiques fondamentales de chaque variable, telles que le type auquel elle appartient, quelle est sa définition, quelles sont ses dimensions et son unité de mesure. Ces informations permettent d'établir quelles variables sont essentielles pour mener à bien le travail d'investigation.

Que sont les variables?

Compte tenu de la définition de Linton Freeman, il peut être établi que les variables sont les caractéristiques ou éléments observables d'un objet donné qui sont susceptibles d'adopter des valeurs différentes et qui peuvent être exprimées en différentes catégories.

Un exemple simple de variable peut être la couleur, qui à son tour peut être classée en noir, blanc, bleu, vert ou violet, entre autres. Le poids d'une personne peut également être une variable: par exemple, il peut être présenté dans les valeurs de 80, 70, 60 kilogrammes.

Variables quantitatives et qualitatives

Les variables sont qualitatives par nature lorsqu'elles ne peuvent être quantifiées. Par exemple, cela se produit dans des variables de concepts abstraits tels que la justice comme valeur, le travail comme dignité, l'égalité des chances ou la corruption présente chez les agents publics.

En revanche, les variables peuvent être quantitatives lorsque leurs éléments ont un caractère quantitatif ou numérique, comme cela se produit, par exemple, avec l'âge moyen des meurtriers dans les principales capitales, le niveau financier des personnes qui exercent des métiers d'art ou la moyenne d'étudiants de troisième année, entre autres.

Importance des variables dans les méthodes scientifiques et sociologiques

L'importance des variables dans les méthodes scientifiques et sociologiques est indéniable, car toute recherche scientifique tourne autour d'elles.

En fait, certains auteurs affirment que le but du travail scientifique est de découvrir les variables et leur ampleur à travers des tests qui testent les relations qui existent entre elles.

Par conséquent, on peut affirmer que les variables sont utilisées dans les principales phases de l'investigation scientifique car elles imprègnent tous les termes ou méthodes opérationnelles de l'œuvre, comme la description, l'analyse, la classification et l'explication.

Il faut garder à l'esprit que le concept de variable est initialement doté du maximum de généralité; par conséquent, toutes les réalités et choses du monde (considérées comme des objets de science) peuvent être une variable.

Pour définir une variable en tant qu'élément, elle doit avoir les aspects suivants:

- Un nom.

- Une sorte de définition verbale.

- Une série de catégories.

- Une procédure qui implique la classification en catégories de ce qui est observé.

L'exemple suivant explique ce qui précède:

- Nom: préférence concernant les partis politiques.

- Définition verbale: prédilection spécifique pour l'une des organisations qui promeuvent la participation citoyenne dans le cadre du système démocratique.

- Catégories: correspond à PPC, APRA, PPT, PSU, autre, aucun.

- Procédure de classement des catégories: déterminer la préférence à l'égard des partis politiques à travers les réponses des personnes interrogées à la question suivante: "En faveur de quel parti politique voterez-vous aux prochaines élections?"

Types de variables

Les variables peuvent être cataloguées comme suit:

-En fonction du niveau de mesure

Ceux-ci peuvent être nominaux, ordinaux, rapport ou proportion, ou intervalle. Les caractéristiques les plus remarquables de chacun sont décrites ci-dessous:

Nominal

Les variables nominales permettent uniquement de classer les objets; c'est-à-dire qu'ils cataloguent une relation unique entre les objets auxquels un numéro a été attribué. Ces variables maintiennent une relation d'équivalence.

Par exemple, dans la variable «sexe», le chiffre «1» est attribué pour désigner les hommes, tandis que «2» est utilisé pour désigner les femmes. Cela signifie que tous les membres du chiffre 1 seront des hommes, ils maintiennent donc une condition équivalente.

Par conséquent, la relation d'équivalence est réflexive (a = a), symétrique (a = b puis b = a) et transitive (si a = b et b = c, alors a = c).

Ordinaires

Les variables ordinales permettent de classer et de classer, elles établissent donc une séquence logique qui prend en compte l'intensité de l'attribut lui-même.

Un exemple de ceci peut être le suivant: si le niveau de satisfaction des personnes dans l'exécution d'un service lié à la santé est mesuré, les échelles «pleine satisfaction», «satisfaction moyenne», «peu de satisfaction» et « insatisfaction".

Ce type de classification diffère du classement nominal car il permet d'établir un classement ou un ordre dans les observations.

De raison ou de proportion

Dans les variables de proportion ou de rapport se trouvent les propriétés précédentes telles que l'ordre et la classification; cependant, la possibilité d'un zéro absolu ou vrai est ajoutée.

Cela signifie que si un objet qui est mesuré a la valeur zéro, cet objet n'a pas la propriété qui est mesurée.

Cette variable correspond au niveau de mesure le plus élevé. Pour l'analyser, il est possible d'appliquer toutes les techniques des niveaux précédents, et il admet également la moyenne géométrique et les tests nécessaires pour établir le point zéro de l'échelle.

Intervalle

Les variables d'intervalle permettent de mesurer des aspects en tenant compte de la notion d'égalité. Contrairement à la variable ratio, elle n'accepte pas le zéro absolu; cependant, il permet de mesurer les distances entre les valeurs ainsi que l'ordre qui les régit.

-Selon le type d'étude

Les études scientifiques qui analysent la relation de cause à effet d'un phénomène ont les variables suivantes: indépendantes, dépendantes ou intervenantes.

Indépendant

Les variables indépendantes représentent la cause éventuelle.

Les personnes à charge

Ce type de variable représente l'effet possible.

Intervenants

Il correspond à celui qui élève une troisième variable qui agit entre le dépendant et l'indépendant. La variable intermédiaire peut faciliter la compréhension de cette relation.

-Selon l'origine de la variable

Une variable peut être active ou attributive.

actif

Une variable est considérée comme active lorsque le chercheur la conçoit ou la crée.

Attributif

Si la variable en question était déjà définie (c'est-à-dire qu'elle était préexistante), elle est considérée comme attributive.

-Selon le nombre de valeurs qu'il représente

Dans ce cas, les variables peuvent être continues, discrètes, dichotomiques ou polytomiques.

Continu

Les variables continues représentent les valeurs progressivement et admettent un fractionnement, tel que l'âge.

Discret

Les variables discrètes sont celles qui ne prennent que des valeurs qui n'admettent pas de fractionnement, telles que le nombre d'enfants ou le nombre de grossesses. Ces valeurs doivent appartenir à un ensemble numérique spécifique afin de pouvoir être prises en compte dans les variables discrètes.

Dichotomique

Lorsque la variable ne prend que deux valeurs, comme le sexe, elle est définie comme dichotomique.

Politique

Dans les cas où la variable prend plus de deux valeurs, elle est appelée polytomique.

-Selon le contrôle par le chercheur de la variable

Ils peuvent être contrôlables ou contrôlés et incontrôlés.

Contrôlé

La variable contrôlée est la variable dépendante qui nécessite un contrôle par le chercheur, comme le nombre de cigarettes qu'un fumeur consomme par jour et sa relation avec la maladie pulmonaire.

Non contrôlé

Contrairement à la précédente, la variable incontrôlée est évidente lorsqu'elle n'est pas prise en compte lors de l'analyse par le chercheur.

-Selon le degré d'abstraction

Selon cette catégorisation, les variables peuvent être divisées en générales, intermédiaires ou empiriques.

Général

Les variables générales sont celles qui renvoient à des réalités qui ne peuvent être directement mesurées empiriquement.

Intermédiaire

Les variables sont intermédiaires lorsqu'elles expriment des dimensions partielles. En conséquence, ils sont plus proches de la réalité empirique.

Empirique

Concernant les variables empiriques (également appelées indicateurs), celles-ci représentent des aspects ou dimensions observables et mesurables de manière directe et expérimentale.

Processus d'opérationnalisation des variables

Selon le sociologue Paul Lazarsfeld, le fonctionnement des variables nécessite la réalisation des phases suivantes:

Première phase

Dans cette première étape, le concept de variable est déterminé. Cela a pour but d'exprimer les principales caractéristiques de la réalité empirique à travers une notion théorique.

Deuxième étape

Dans cette phase, des spécifications très directes sont faites sur le concept qui a été précédemment trouvé. Ce processus est réalisé à travers une analyse des dimensions et des aspects pratiques de ce concept.

Ces aspects sont inclus dans la représentation conceptuelle de la variable ou découlent empiriquement de la compréhension des différentes relations entre ses valeurs.

Par exemple, Lazarsfeld établit que dans la variable «performance», trois dimensions peuvent être distinguées: la qualité du produit, la cadence de travail et la rentabilité de l'équipe.

Troisième phase

Au cours de cette phase, les indicateurs ou les circonstances empiriques spécifiques qui atteignent la plus grande dimension dans les unités d'enquête doivent être sélectionnés.

Afin de respecter cette phase, il est nécessaire de porter l'opérationnalisation à la limite maximale possible. Ceci est réalisé en recherchant tous les indices qui peuvent être utilisés dans la réalité empirique comme échantillon de la dimension.

Par exemple, une dimension de la variable «classe sociale» pourrait être «niveau économique»; Dans ce cas, les indicateurs seraient les suivants: revenus des propriétés urbaines et rustiques, salaires, dividendes sur actions, intérêts sur le capital, obtention de prêts et paiement de dettes, entre autres.

Quatrième phase

Il consiste en la construction des indices après avoir sélectionné les indicateurs les plus importants et les plus appropriés pour l'enquête.

Dans certains cas, il peut arriver que chaque indicateur ne se voit pas attribuer la même importance. Pour cette raison, il faut construire un indice qui rassemble dans une mesure commune tous les indicateurs qui se réfèrent à une dimension spécifique; Ceci est réalisé en attribuant une valeur à chacun d'entre eux en fonction de son importance.

Il est important de se rappeler que l'opérationnalisation des variables consiste généralement à substituer certaines variables à d'autres plus spécifiques. Par conséquent, pour que l'opération soit valide, les variables qui vont remplacer les autres doivent être représentatives de ces dernières.

Pour cette raison, l'opérationnalisation est basée sur la formulation implicite ou explicite d'hypothèses probables ou d'hypothèses auxiliaires sur la représentation correcte des variables générales par les indicateurs.

En résumé, pour opérationnaliser une variable, il est nécessaire de respecter ce qui suit:

1- Énoncez ou définissez la variable.

2- Déduire ses dimensions et ses principaux aspects.

3- Trouvez les indicateurs appropriés pour chaque dimension.

4- Formez l'index pour chaque cas.

Exemples

Si nous prenons comme exemple la variable «réussite scolaire», nous pouvons définir les indicateurs suivants:

- Nombre d'approbation et de désapprobation.

- Moyenne des notes obtenues.

- Décrochage scolaire.

- Perte de classe.

Un autre exemple largement utilisé est la variable «niveau socio-économique». Dans ce cas, les indicateurs peuvent être les suivants:

- Niveau d'études.

- Le niveau de revenu.

- Lieu de résidence.

- Activité de travail.

- Salaire mensuel.

- Dettes impayées.

Un troisième exemple peut être la variable «violence sexiste». Dans ce cas, le chercheur peut trouver les indicateurs suivants:

- Violence physique.

- Abus psychologique.

- Contrôle par la force physique.

- Contrôle par les mots.

- Manipulation violente.

- Manipulation verbale.

Un autre exemple peut être la variable «temps en famille», qui comprend ces indicateurs:

- Manger ensemble.

- Achats.

- Rencontres sociales.

- Aller au cinéma.

- Voyage dans une autre ville.

- Aller à la plage.

- Campez dans les bois.

- Rendre visite à des proches.

- Célébrez les festivités de Noël.

Enfin, dans la variable «conflit de couple», nous trouvons les indicateurs suivants:

- Vous vous battez pour des amis.

- Vous vous battez pour les enfants.

- Combats liés à la sphère sexuelle.

- Non-conformités concernant la maison.

- Non-conformités concernant les finances.

- Apparition d'un tiers.

- Élaboration de mensonges.

Références

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