RECHERCHE TRANSVERSALE: CARACTÉRISTIQUES ET MÉTHODOLOGIE - SCIENCE - 2025

La recherche transversale i est une méthode non expérimentale pour collecter et analyser des données à un moment donné. Il est largement utilisé en sciences sociales, ayant pour sujet une communauté humaine spécifique. Par rapport à d'autres types de recherche, comme les recherches longitudinales, la recherche transversale limite la collecte d'informations à une période.

Les études avec ce type de conception offrent des résultats plus descriptifs que des résultats expérimentaux. Il existe plusieurs types de recherche transversale, chacun avec des objectifs et des méthodes différents. Compte tenu de leurs caractéristiques, ils sont très utiles pour décrire comment une variable a affecté une population à un moment donné.

Exemple de recherche transversale

Elle est étroitement liée à la démographie et aux statistiques, car les outils sont similaires, tout comme la manière de présenter les résultats. Parmi ses caractéristiques figure la rapidité avec laquelle les variables étudiées sont évaluées, presque automatiquement.

En revanche, il est essentiel que l'échantillon de la population choisie soit suffisamment représentatif. Le fait de ne pas le faire court le risque que les conclusions ne soient pas adaptées à la réalité.

caractéristiques

La principale caractéristique de ce type de recherche est la manière dont les données sont collectées. De cette manière, il est utilisé pour mesurer la prévalence du phénomène mesuré, ainsi que la façon dont il affecte la population à la fois.

La recherche transversale ne relève pas des appels expérimentaux, mais repose sur l'observation des sujets dans leur environnement réel. Une fois l'objectif de l'étude choisi, certaines caractéristiques ou situations sont comparées en même temps. C'est pourquoi on l'appelle aussi immersion sur le terrain.

La plupart du temps, les échantillons qui ont été choisis comme représentation de la population sont étudiés qualitativement. Cela permet de définir les variables en analysant leur incidence dans la communauté en question.

Lors de la présentation des conclusions, les outils utilisés sont très similaires à ceux des statistiques. L'utilisation de fréquences absolues, de moyens, de modes ou de valeurs maximales est courante. De même, les graphiques, diagrammes et autres éléments permettant une meilleure présentation des résultats sont fréquents.

Les études transversales sont divisées en trois types différents, en fonction de leurs objectifs et de leurs méthodes:

Conception exploratoire

C'est l'exploration initiale pour commencer à connaître une variable ou un ensemble de celles-ci. Il est généralement appliqué à un problème nouveau et constitue une sorte d'introduction à d'autres études sur le même sujet. Ils sont les plus utilisés en immersion terrain dans l'approche qualitative.

Conception descriptive

Grâce à ce type de conception, les valeurs et l'incidence qui apparaissent dans une ou plusieurs variables sont étudiées. Le résultat sera d'offrir une vision objective d'une situation à un moment donné.

Dans un type de recherche avec des résultats entièrement descriptifs, tout comme les hypothèses qui peuvent être développées à partir des données.

Un exemple clair peut être une étude médicale sur une maladie spécifique. Une fois les données obtenues, le médecin déterminera quel secteur de la population est le plus touché par la maladie.

Certes, cela ne vous aidera pas à en découvrir les causes, mais c'est une bonne base pour de nouvelles recherches qui approfondissent le sujet.

Conception corrélationnelle causale

Dans ce cas, les chercheurs vont chercher les relations entre deux variables différentes. L'objectif peut être de découvrir s'il existe une causalité entre eux. À d'autres occasions, cet aspect passe à l'arrière-plan, trouvant des relations dans d'autres domaines.

Méthodologie

Dans ce type de recherche, le choix du sujet ne nécessite pas une étude préalable au-delà de la recherche des variables à étudier dans son périmètre; cela peut être une localité, un quartier, une classe ou tout autre groupe humain.

Il est très courant que cette méthode soit utilisée pour des enquêtes sur la prévalence de toute maladie; dans ce cas, vous devez sélectionner le lieu d'intérêt. Par exemple, vérifiez si d'autres maladies apparentées se sont développées dans une ville près d'un déversement toxique.

Oui, il est essentiel que l'échantillon choisi soit représentatif de la population à laquelle on va extrapoler les résultats.

La collecte de données

Il existe des méthodes standardisées pour obtenir les données dont vous avez besoin. La chose habituelle est de le faire directement, par le biais d'entretiens personnels, d'enquêtes ou de questionnaires.

Pour que son travail soit efficace, le chercheur doit définir très clairement les événements et phénomènes à mesurer.

Hypothèse

Une fois que toutes les données nécessaires sont disponibles, l'équipe de recherche doit les analyser et développer les hypothèses appropriées.

Selon les cas, le but est d'établir la prévalence d'un certain phénomène, en le présentant graphiquement; à d'autres moments, la seule tentative est de décrire la situation.

Avantages et inconvénients

avantage

Ces études présentent des caractéristiques très avantageuses lors de l'étude de certains sujets. Comme ils nécessitent peu de préparation préalable et un équipement spécialisé, ils sont assez peu coûteux et rapides à faire.

De plus, ils permettent de mesurer divers facteurs avec votre seule étude. Il suffit d'élargir le champ des questions pour pouvoir couvrir plusieurs objectifs. De même, si l'échantillon est suffisamment grand, il est facile de prédire la prévalence des résultats.

Enfin, il n'y a généralement pas de limites éthiques lors de leur mise en œuvre. Le chercheur ne s'intéresse à la situation qu'à un moment donné, il n'y a donc pas de problèmes typiques des études à long terme.

Désavantages

Les principaux inconvénients de la recherche transversale proviennent des caractéristiques des groupes qu'elle étudie.

Le manque de contrôle des variables a pour conséquence qu'une relation de cause à effet ne peut être établie. En effet, comme les données ne sont collectées qu'une seule fois, le chercheur ne peut pas être sûr que les résultats ne seront pas différents à un autre moment.

Le fait que les groupes analysés ne soient pas choisis au hasard fait que certains sous-groupes sont surreprésentés ou, au contraire, n'apparaissent pas.

Enfin, ce type de recherche n'est pas indiqué pour établir les effets à long terme d'un quelconque phénomène. Une autre étude devrait être menée pour s'assurer des résultats.

Références

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