RECHERCHE LONGITUDINALE: CARACTÉRISTIQUES, AVANTAGES ET EXEMPLES - SCIENCE - 2025

Une enquête longitudinale est celle où des mesures continues ou répétées d'un phénomène donné sont effectuées sur de longues périodes de temps. Souvent, ce type de recherche peut prendre des années, voire des décennies. Ils sont généralement de nature observationnelle et peuvent recueillir des données à la fois quantitatives et qualitatives.

Par exemple, des pays comme la Suède, la Norvège et les États-Unis ont procédé à des recensements périodiques de la population pendant plus de deux siècles (1749, 1769 et 1970, respectivement). De plus, depuis les années 1970, ces études se sont multipliées dans les sciences sociales et comportementales, entre autres disciplines.

Ainsi, la communauté scientifique reconnaît sa valeur et de nombreux domaines de connaissances témoignent de son utilité. L'un d'eux est dans le domaine de la médecine. Ils sont souvent utilisés pour évaluer la relation entre les facteurs de risque et le développement de la maladie. Ils peuvent également mesurer les résultats de différents traitements.

D'autre part, sa vraie valeur réside dans sa capacité à répondre à des questions qui ne peuvent être traitées avec un autre type de conception. Une étude longitudinale, de l'avis de nombreux experts, est idéale pour établir l'ordre temporel, mesurer les changements et faire les interprétations causales robustes requises dans la méthode scientifique.

caractéristiques

Les caractéristiques d'une enquête longitudinale sont évidentes par rapport à son homologue: les études transversales. La collecte de données sur une ou plusieurs variables, dans cette dernière, s'effectue en un seul instant.

En revanche, dans les plans longitudinaux, les données sont collectées en deux ou plusieurs instants. Cela vous permet de mesurer les changements. En outre, dans de nombreux cas, ils peuvent fournir une sorte d'explication à ces derniers.

De même, une étude longitudinale permet d'accumuler un nombre beaucoup plus important de variables et peut être étendue à un domaine de connaissances beaucoup plus large que ce qui serait possible dans une étude transversale. En effet, la collecte d'informations peut être diffusée à différents moments.

En général, quatre types de plans de recherche longitudinaux peuvent être distingués. Le premier mesure les variables de l'ensemble de la population à chaque période de l'étude.

Des échantillons sont prélevés pour les autres modèles. Cet échantillon peut être identique ou différent à chaque fois. Une conception finale consiste à remplacer certaines personnes.

Avantages et inconvénients

avantage

La recherche longitudinale offre les avantages d'avoir des délais plus longs. Parmi ses nombreux avantages, il y a son utilité pour établir des relations causales. Il est également utile pour faire des inférences fiables. Cela est possible car cela permet de séparer les tendances réelles des événements fortuits.

D'autre part, il est approprié pour cartographier la croissance et le développement de nombreux phénomènes. Il montre également comment les propriétés changeantes des personnes s'intègrent dans le changement systémique et permet de piéger la dynamique de ces changements, les flux vers et depuis des états particuliers et les transitions entre les états.

De plus, grâce à la recherche longitudinale, les données sont collectées simultanément plutôt que rétrospectivement. Avec cela, les problèmes de mémoire faux ou sélectifs sont évités.

En outre, ces études offrent une couverture complète et complète d'un large éventail de variables, à la fois initiales et émergentes. Cela comprend le traitement des effets spécifiques individuels et de l'hétérogénéité de la population.

Enfin, la recherche longitudinale réduit l'erreur d'échantillonnage. Ce dernier se produit parce que l'étude reste avec le même échantillon au fil du temps. Ensuite, sur la base de ses résultats, des recommandations claires peuvent être formulées dans les cas où une intervention est nécessaire.

Désavantages

Malgré les avantages qu'elle offre, la recherche longitudinale présente également certaines faiblesses. L'un des plus importants est le temps qu'il faut pour obtenir des résultats concrets. De plus, les problèmes de mortalité de l'échantillon augmentent avec le temps et diminuent la représentativité initiale.

D'autre part, il y a les effets du contrôle. Par exemple, des entretiens répétés avec le même échantillon peuvent avoir un impact sur leur comportement. Ces effets intermédiaires atténuent le plan d'enquête initial.

Deux autres gros problèmes sont la participation et l'analyse des données. Quant à la participation, elle doit être garantie, car ce type d'étude implique des contacts répétés. En ce qui concerne les données, celles-ci sont riches au niveau individuel, bien qu'elles soient généralement complexes à analyser.

Exemples

Relation entre les activités quotidiennes et le vieillissement réussi

En 2003, Verena H. Menec a présenté une étude longitudinale de 6 ans. Leur objectif était d'examiner la relation entre les activités quotidiennes et les indicateurs d'un vieillissement réussi.

Ainsi, l'étude a évalué l'activité en 1990 et la fonction, le bien-être et la mortalité en 1996. Le bien-être était mesuré en termes de satisfaction à l'égard de la vie et de bonheur. Pour sa part, la fonction a été définie en termes de mesure composite qui combine la fonction physique et cognitive.

En général, les activités sociales et productives étaient positivement liées aux trois indicateurs. Cependant, les activités les plus solitaires (comme la lecture) n'étaient associées qu'au bonheur.

Recherche longitudinale sur la reconnaissance des empreintes digitales

L'identification des empreintes digitales humaines repose sur la prémisse fondamentale que les motifs de crête des différents doigts sont différents, mais on suppose également que le motif des empreintes digitales ne change pas avec le temps (persistance). Cependant, cette dernière est une croyance générale basée sur seulement quelques études de cas.

Dans cette étude, menée par Yoon et Jain (2015), les scores de correspondance des empreintes digitales ont été analysés à l'aide de modèles statistiques à plusieurs niveaux. Parmi les covariables étudiées figurent l'intervalle de temps entre deux empreintes digitales par rapport à l'âge du sujet et la qualité de l'image.

Pour l'échantillon, des personnes ayant au moins cinq enregistrements de 10 impressions sur une période minimale de 5 ans ont été prises. Les résultats ont montré que les scores ont tendance à diminuer de manière significative à mesure que l'intervalle de temps augmente. En outre, la précision de la reconnaissance devient sensiblement grande si l'image est de mauvaise qualité.

Association entre l'épuisement professionnel du médecin et l'évolution du travail professionnel

L'objectif des chercheurs était d'évaluer la relation entre l'épuisement professionnel et la satisfaction professionnelle face à l'évolution de l'effort professionnel des médecins.

Pour cela, les archives administratives de la Clinique Mayo ont été utilisées de 2008 à 2014. De même, l'épuisement et la satisfaction ont été évalués à travers des enquêtes.

Les résultats ont montré que l'épuisement professionnel et la diminution de la satisfaction étaient fortement associés à des réductions réelles de l'effort professionnel des médecins.

Références

1. Caruana, EJ; Roman, M.; Hernández-Sánchez, J. et Solli, P. (2015). Études longitudinales. Journal of Thoracic Disease, 7 (11), p. E537 - E540.
2. Ávila Baray, HL (2006). Introduction à la méthodologie de recherche. Tiré de eumed.net.
3. Menard, S. (2002). Recherche longitudinale, volume 76. SAGE: Thousand Oaks.
4. Cohen, L.; Manion, L. et Morrison, K. (2017). Méthodes de recherche en éducation. Londres: Routledge.
5. Menard, S. (2007). Introduction: Recherche longitudinale: conception et analyse. Dans S. Menard (éditeur), Handbook of Longitudinal Research: Design, Measurement, and Analysis, pp. 3-12. New York: Elsevier.
6. Verena H. Menec; La relation entre les activités quotidiennes et le vieillissement réussi: une étude longitudinale de 6 ans, Les revues de gérontologie: série B, volume 58, numéro 2, 1er mars 2003, pages S74 à S82.
7. Yoon, S. et Jain, A. K (2015). Etude longitudinale de la reconnaissance des empreintes digitales.

   Actes de l'Académie nationale des sciences, vol. 112, n ° 28, pp. 8555-8560.

8. Shanafelt, TD et coll. (2016). Étude longitudinale évaluant l'association entre l'épuisement professionnel des médecins et les changements dans l'effort professionnel. Actes de la Mayo Clinic, vol. 91, no 4, p. 422-431.