RECHERCHE QUASI-EXPÉRIMENTALE: CARACTÉRISTIQUES, MÉTHODOLOGIE - SCIENCE - 2024

L' i esearch quasiexperimental englobe les études réalisées sans qu'il y ait un groupe d'assignation aléatoire. Il est généralement utilisé pour déterminer des variables sociales et certains auteurs le considèrent comme non scientifique. Cet avis est donné par les caractéristiques des matières étudiées.

Le caractère non aléatoire de leur choix détermine qu'il n'y aura aucun contrôle sur les variables importantes. De même, cela rend ce type de recherche beaucoup plus sujet à l'apparition de biais. Il existe un certain nombre d'alternatives lors de la conception de l'étude.

Par exemple, vous pouvez établir des contrôles historiques ou, bien que ce ne soit pas obligatoire, créer un groupe de contrôle qui sert à vérifier la validité des résultats. On considère que ce type de recherche peut être divisé en quatre types: expériences naturelles, études avec témoins historiques, études post-intervention et études avant / après.

La méthode présente un certain nombre d'avantages et d'inconvénients. Parmi les premiers, la facilité et l'économie de leur mise en œuvre se démarquent, en plus de pouvoir être appliquées à des situations individuelles.

Parmi ces derniers, il y a le manque d'aléatoire déjà mentionné dans le choix des groupes et l'apparition possible de l'effet dit placebo chez certains des participants.

caractéristiques

L'origine de la recherche quasi-expérimentale se situe dans le domaine de l'éducation. Les caractéristiques mêmes de ce secteur ont empêché la réalisation d’études de certains phénomènes avec des expériences classiques.

À partir des années 60 du siècle dernier, mais surtout au cours des dernières décennies, ce type d'étude s'est multiplié. Aujourd'hui, ils sont très importants dans la recherche appliquée.

Manipulation de la variable indépendante

Comme c'est également le cas dans la recherche expérimentale, ces études visent à définir comment une variable indépendante agit sur la variable dépendante. En bref, il s'agit d'établir et d'analyser les relations causales qui se produisent.

Groupes non aléatoires

Comme indiqué ci-dessus, l'une des caractéristiques déterminantes de la recherche quasi-expérimentale est la non-randomisation dans la formation des groupes.

Le chercheur recourt à des groupes déjà formés par les circonstances qui existent. Par exemple, il peut s'agir de membres d'une classe universitaire ou d'un groupe de travailleurs partageant un bureau.

Cela fait qu'il n'y a aucune certitude que tous les sujets présentent des caractéristiques similaires, ce qui peut faire en sorte que les résultats ne soient pas totalement scientifiques.

Par exemple, lorsqu'il s'agit d'étudier l'alimentation scolaire et les allergies associées, il peut y avoir des enfants en parfaite santé qui peuvent fausser les résultats.

Peu de contrôle des variables

Ces modèles sont courants dans la recherche appliquée. Cela signifie qu'ils seront développés dans des environnements autres que les laboratoires, dans des contextes naturels. De cette manière, le contrôle du chercheur sur les variables est bien moindre.

Méthodologies

Bref, la manière dont les investigations quasi expérimentales sont menées est très simple. La première chose à faire est de choisir le groupe à étudier, après quoi la variable souhaitée est attribuée. Une fois cela fait, les résultats sont analysés et des conclusions sont tirées.

Pour obtenir les informations souhaitées, divers outils méthodologiques sont utilisés. Le premier est une série d'entretiens avec des personnes du groupe choisi. De même, il existe des protocoles standardisés pour faire les observations pertinentes qui garantissent un résultat plus objectif.

Un autre aspect recommandé est de faire un «pré-test». Cela consiste à mesurer l'équivalence entre les sujets étudiés avant l'expérience.

En plus de ces lignes générales, il est important de définir clairement le type de conception que vous souhaitez établir, car il marquera la direction de l'enquête.

Conceptions en coupe

Ils servent à comparer différents groupes, en concentrant l'enquête sur un moment précis. Ainsi, il n'est pas utilisé pour obtenir des conclusions universelles, mais simplement pour mesurer une variable à un moment précis.

Dessins longitudinaux

Dans ce cas, plusieurs mesures de la variable seront prises pour chaque individu. Ceux-ci, qui sont les sujets de l'étude, peuvent aller d'une seule personne à des groupes qui composent une unité, comme une école.

Contrairement à ce qui se passe avec les transversales, cette conception vise à étudier les processus de changement dans une période de temps continue.

Avantages et inconvénients

avantage

Dans de nombreuses études en sciences sociales, il est très difficile de sélectionner des groupes capables de répondre aux exigences de recherches purement expérimentales.

Pour cette raison, les quasi-expérimentations, bien que moins précises, deviennent un outil très précieux pour mesurer les tendances générales.

Un exemple très classique est la mesure de l'effet de l'alcool chez les adolescents. De toute évidence, il ne serait pas éthiquement possible de donner à boire aux enfants et d'observer les effets de manière expérimentale. Les chercheurs demandent donc combien d'alcool ils ont bu et comment cela les a affectés.

Un autre avantage est que ces modèles peuvent être utilisés dans des cas individuels et, plus tard, extrapolés avec d'autres entretiens similaires.

Enfin, la caractéristique de ces études les rend beaucoup moins chères et plus faciles à développer. Les ressources nécessaires et le temps de préparation sont bien moindres que si vous vouliez réaliser une expérience traditionnelle.

Désavantages

Le principal inconvénient relevé par les experts est de ne pas réunir les groupes au hasard, au hasard. Cela fait que les résultats peuvent ne pas être aussi exacts qu'on le souhaiterait.

Une partie du problème est l'impossibilité pour les chercheurs de prendre en compte les facteurs externes qui peuvent fausser les réponses des sujets.

Toute circonstance préexistante ou trait personnel qui ne convient pas à l'étude peut conduire à des conclusions différentes. Ensuite, le chercheur est laissé sans réponse à ces situations.

D'un autre côté, de nombreux théoriciens préviennent que ce qu'ils appellent l'effet placebo ou Hawthorne peut se produire. Cela consiste en la possibilité que certains des sujets participants changent de comportement lorsqu'ils savent qu'ils participent à une étude.

Ce n'est pas qu'il y a manipulation externe, mais il a été démontré que les êtres humains ont tendance à adapter leur comportement à des schémas généraux ou à ce qu'ils pensent être attendu d'eux.

Pour essayer d'éviter que cela ne modifie les résultats, les chercheurs disposent d'outils méthodologiques pour l'éviter, même si un contrôle à 100% est impossible.

Références

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