RECHERCHE CAUSALE: CARACTÉRISTIQUES, AVANTAGES ET EXEMPLES - SCIENCE - 2024

La recherche causale vise à découvrir les relations possibles entre les variables. Son objectif est de comprendre quelles variables sont à l'origine de l'effet étudié. Autrement dit, il cherche à identifier la relation fonctionnelle entre cause et effet.

C'est un type de recherche expérimentale et statistique. Les expériences peuvent être menées dans des laboratoires avec des conditions contrôlées pour éviter une mauvaise interprétation de la relation de cause à effet). Dans ces cas, le chercheur contrôle certaines variables et en manipule d'autres. Mais aussi, des expériences peuvent être menées sur le terrain, où le contrôle et la manipulation sont plus limités.

Pour sa part, la recherche statistique est menée sur des données préexistantes. Dans certains cas, des méthodes statistiques sont appliquées pour établir la probabilité qu'une variable x ait un effet sur la variable y. Dans d'autres cas, des simulations utilisant des modèles mathématiques sont utilisées pour déterminer cette causalité.

Entre autres, la recherche causale a un grand champ d'application dans le domaine du marketing. Par exemple, il peut être utilisé pour mesurer l'impact potentiel qu'un changement spécifique des caractéristiques d'un produit peut avoir sur les préférences des consommateurs. À partir de là, une entreprise peut fonder son plan d'affaires.

caractéristiques

Rechercher la causalité

Comme son nom l'indique, la recherche causale cherche à établir la causalité. En général, on peut dire que ces études établissent le pourquoi et le comment d'un phénomène.

Ce type d'enquête explore l'effet d'une chose sur une autre et, plus précisément, l'effet d'une variable sur une autre.

Très structuré

L'une des caractéristiques les plus remarquables est qu'ils sont très structurés. En ce sens, ils nécessitent une approche séquentielle rigide de l'échantillonnage.

L'échantillonnage est le processus par lequel un nombre prédéterminé d'observations est prélevé sur une population de taille considérable.

Rigoureux

En outre, ils sont également très rigoureux dans la collecte et l'analyse des données. Toutes ces mesures rigoureuses dans la conception de l'étude visent à établir une relation fiable et vérifiable entre deux ou plusieurs construits ou variables.

Même les autres variables influentes doivent être contrôlées afin que leur impact sur l'effet puisse être éliminé ou minimisé. Ainsi, si l'on cherche à établir l'impact des conditions salariales sur le roulement volontaire du personnel, d'autres variables intermédiaires telles que l'âge, l'état matrimonial ou le niveau d'éducation, entre autres, doivent être contrôlées.

Nécessite des expériences

En revanche, ce type d'étude nécessite une expérimentation pour établir la causalité. Et, dans la plupart des situations, il est de nature quantitative et fait appel à des tests statistiques des informations collectées.

Avantages et inconvénients de la recherche causale

avantage

Contrôle des variables

Dans ce type de recherche, le contrôle des variables impliquées dans le processus est plus facile. Étant donné que le contrôle le plus strict est effectué sur les variables indépendantes, il devient plus facile d'éliminer ou de restreindre l'effet des variables externes et indésirables.

Relation de cause à effet

En raison de la forme de la conception de l'enquête causale, la manipulation des variables est rapide et facile. De cette manière, les relations de cause à effet peuvent être facilement déterminées.

Résultats

Les expériences menées à travers la recherche causale peuvent être répétées et les résultats peuvent être revérifiés. Cela augmente le degré de fiabilité.

Ceci est possible grâce au fait que dans ce type de recherche des configurations de contrôle spécifiques sont utilisées qui réduisent l'incertitude des résultats.

Papier instrumental

Les études causales peuvent jouer un rôle déterminant en identifiant les raisons derrière un large éventail de processus.

De la même manière, à travers eux, l'impact des modifications des normes, processus, entre autres, peut être évalué.

Désavantages

Facteurs coïncidents

Dans la recherche causale, les coïncidences d'événements peuvent affecter les résultats. Celles-ci peuvent être perçues comme des relations de cause à effet, alors qu'en réalité elles ne le sont pas.

Fiabilité des résultats

Parfois, dans ce type de recherche, il peut être difficile de tirer des conclusions appropriées basées sur les résultats de l'étude menée. Cela est dû à l'impact d'un large éventail de facteurs et de variables dans l'environnement de l'événement analysé.

Corrélation entre les variables

Dans certains cas, il est difficile d'identifier quelle variable est une cause et quel est son impact sur l'événement étudié. Cette situation peut apparaître fréquemment malgré la corrélation entre les variables effectivement établie.

Exemples réels

L'effet de la météo et ses changements dans l'état émotionnel

En 2012, Spanova a mené une étude pour découvrir la relation entre le climat et l'état émotionnel des individus. Cela s'est déroulé à Sofia, en Bulgarie, sur une période de huit mois. Au cours de cette recherche, cinq méthodes psychologiques ont été utilisées.

Les résultats obtenus ont montré que des changements climatiques brusques, conformes aux attentes, avaient des effets sur les émotions humaines. De plus, les individus émotionnellement stables se sont révélés plus résistants à l'influence du temps sur leurs émotions.

Effets de la publicité négative et de la réaction de l'entreprise sur les attitudes des consommateurs

Matos et Veiga, en 2004, ont étudié comment la publicité négative pouvait affecter les perceptions des consommateurs. Ils ont également analysé différentes options pour les réactions de l'entreprise et évalué les modérateurs.

Pour atteindre leurs objectifs, ils ont mené une étude en laboratoire. Cela visait à tester la manière dont les consommateurs traitent les informations publiquement négatives.

Les résultats confirment l'effet délétère de la publicité négative sur les attitudes des consommateurs. Cependant, l'identification avec la marque ou le produit est un facteur atténuant.

En revanche, une étude de terrain a comparé les différentes réponses de l'entreprise à ce type de publicité. Les résultats ont confirmé les conclusions de la première étude: le degré d'identification avec le produit minimise les effets négatifs.

Effets de la technologie multimédia sur l'apprentissage

Un autre exemple d'enquête causale est l'étude présentée par Gertner en avril 2011. Son objectif était d'évaluer les effets du texte électronique sur la compréhension en lecture et l'apprentissage par transfert.

Soixante-neuf étudiants ont participé à cette étude qui se sont inscrits à un cours d'introduction à la psychologie. Un groupe utilisait des manuels traditionnels, tandis qu'un autre n'utilisait que des textes électroniques. Les deux groupes ont ensuite passé les tests d'évaluation en compréhension et transfert d'apprentissage.

Dans l'ensemble, une relation positive entre l'apprentissage et la lecture a été trouvée dans les scores de transfert de texte électronique par rapport au texte traditionnel. De plus, les scores de compréhension en lecture étaient similaires.

Références

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