ARGUMENT PROBABILISTE: CARACTÉRISTIQUES ET EXEMPLES - VOCABULAIRE DE LA CULTURE - 2024

L' argument probabiliste est une forme de raisonnement qui utilise des prémisses possibles ou probables pour obtenir une conclusion. Par conséquent, cet argument est basé sur la logique et le hasard pour établir des événements ou des phénomènes possibles.

Par exemple: une pièce de monnaie a deux faces, celles-ci étant des queues ou des têtes. Si nous le lançons, il y a 50% de chances qu'il se pose sur la tête. Il en va de même pour les dés; lorsqu'il est lancé, il y a 50% de chances qu'il atteigne un nombre impair.

Lors du lancer de dés, il y a 50% de chances qu'il atteigne un nombre impair. Source: pixabay.com

Les arguments les plus probables peuvent être composés de prémisses qualitatives ou quantitatives. Dans le premier cas, il s'agit de locaux qui utilisent des mots pour désigner une quantité. Par exemple: la moitié des personnes présentes, la plupart des étudiants, entre autres.

Au lieu de cela, les prémisses quantitatives sont celles qui utilisent des nombres pour défendre l'argument. Dans de nombreux cas, ces chiffres sont accompagnés du symbole%. Par exemple: 20% d'étudiants, 30% d'animaux, 2 personnes sur 3, entre autres.

Origines de l'argument probabiliste et autres aspects

Le raisonnement probabiliste est très ancien. Ses origines remontent à la Grèce antique, où les orateurs les plus en vue utilisaient l'Eikóta pour convaincre un certain public. Le mot eikóta peut être traduit par «probable» ou «plausible» et c'était l'un des arguments les plus utilisés par les Grecs dans les espaces judiciaires.

L'Eikota a permis aux orateurs et penseurs grecs de gagner de nombreux débats. Par exemple, les orateurs éminents Corax et Tisias sont connus pour avoir été très recherchés par les gens lors des processus politiques et judiciaires. Ces penseurs ont utilisé efficacement des arguments probabilistes, leur permettant de gagner d'innombrables cas et de devenir célèbres.

Théorie des probabilités

Il faut tenir compte du fait que les arguments probabilistes sont basés sur la théorie des probabilités. Cela consiste en l'étude scientifique et mathématique des phénomènes aléatoires.

L'objectif de la théorie est d'attribuer un certain nombre aux résultats possibles qui surviennent dans une expérience aléatoire, afin de quantifier ces résultats et de savoir si un phénomène est plus probable qu'un autre.

Par exemple: si une personne acquiert un billet de tombola, dont le total est de 200 billets, la probabilité que cette personne gagne serait de 1 sur 200. Comme on peut le voir, le résultat a été quantifié.

La théorie des probabilités a été développée pour résoudre certains problèmes survenant dans les jeux de hasard. Plus tard, il a commencé à être utilisé dans de nombreuses autres disciplines afin de connaître le fonctionnement de la probabilité et de la logique dans des événements aléatoires.

Si nous lançons une pièce, il y a 50% de chances qu'elle atterrisse pile. Source: pixabay.com

Caractéristiques de l'argument probabiliste

Combinez logique et incertitude

Les arguments probabilistes sont caractérisés en prenant un événement ou un phénomène où il existe un certain niveau d'incertitude pour l'analyser à partir de la logique.

Par exemple: si un jeune assiste à un entretien d'embauche avec 50 personnes présentes, ce jeune a une probabilité de 1% d'obtenir l'emploi et une probabilité de 49% de ne pas l'obtenir. Dans ce cas, la logique mathématique a été utilisée pour analyser un événement où il y a un degré d'incertitude (le jeune obtiendra-t-il le poste?).

Il est composé de prémisses probabilistes et de conclusions

L'argument probabiliste (comme les autres types d'arguments tels que l'abductif ou l'inductif), est constitué d'une ou plusieurs prémisses et d'une conclusion.

Une prémisse consiste en une déclaration d'information qui vise à soutenir ou à justifier un événement pour parvenir à une conclusion. En revanche, la conclusion est une affirmation née de l'analyse des prémisses.

Par exemple:

Prémisse: Juan a un sac avec trois balles: deux bleues et l'autre violette.

Conclusion: si Juan tire l'une des balles, il y a 66,6% de chances que la balle qui sort soit bleue, alors qu'il y a 33,3% de chances qu'il tire la balle violette.

Cela nécessite un calcul mathématique

Dans la plupart des cas, les arguments probabilistes nécessitent le développement d'une opération mathématique. Ceci peut être vu dans l'exemple précédent, où il était nécessaire de calculer la valeur numérique de la boule violette et des boules bleues.

C'est un raisonnement utile et applicable dans la vie de tous les jours

L'argument probabiliste est utilisé par de nombreuses personnes dans le monde, parfois même inconsciemment. Cela se produit parce que ce sont des connaissances très pratiques qui peuvent aider les êtres humains à comprendre et à quantifier leur réalité.

Par conséquent, les arguments de probabilité ne sont pas seulement appliqués par les mathématiciens et les scientifiques; Ils sont également utilisés par les étudiants, les enseignants, les commerçants, entre autres.

Par exemple: si un étudiant a étudié la moitié du contenu d'un examen, il peut faire l'argument probabiliste suivant:

Prémisse: j'ai étudié la moitié du contenu de l'examen.

Conclusion: j'ai 50% de chances de réussir l'examen.

Exemples d'arguments probabilistes

Les exemples probabilistes suivants sont présentés ci-dessous:

Exemple 1

Prémisse: Dans un sac sombre, Patricia a 20 pommes rouges et 10 pommes vertes.

Conclusion: Si Patricia extrait une pomme de ce sac, il y a une probabilité de 66,7% qu'elle extrait une pomme rouge. Au lieu de cela, il n'y a que 33,3% de chances qu'il en tire un vert.

Exemple 2

Prémisse: Carlos lancera les dés. Vous devez obtenir un 6 pour gagner.

Conclusion: Les probabilités que Carlos gagne sont de 1 sur 6, puisque les dés ont six faces et qu'un seul d'entre eux a le numéro 6.

Exemple 3

Prémisse: Tous les êtres vivants meurent: les animaux, les plantes et les humains.

Conclusion: La probabilité que les êtres vivants meurent est de 100%, car la mort est inévitable.

Exemple 4

Prémisse: Ana María a acheté trois tirages au sort de 1000 numéros.

Conclusion: Ana María a une probabilité de 3% de gagner, alors qu'elle a une probabilité de 1997% de perdre.

Exemple 5

Prémisse: Aujourd'hui, 5 chevaux participent à une course. Andrés a parié sur le cheval numéro 3.

Conclusion: Les chances de gagner le cheval 3 sont de 1 sur 5, car il y a cinq chevaux en compétition et Andrés parie sur un seul.

Chevaux en compétition. Source: pixabay.com

Thèmes d'intérêt

Argument inductif.

Argument déductif.

Argument analogique.

Argument conducteur.

Argument d'autorité.

Argument abductif.

Références

1. Alsina, A. (1980) Langage probabiliste. Récupéré le 12 mars 2020 de Scielo: scielo.br
2. Encyclopédie des exemples (2019) Argument probabiliste. Récupéré le 12 mars 2020 de Examples.co
3. Haenni, R. (2009) Argumentation probabiliste. Récupéré le 12 mars 2020 de Science Direct: sciencedirect.com
4. Hunter, A. (sf) Graphiques d'arguments probabilistes pour les loteries d'argumentation. Récupéré le 12 mars 2020 sur cs.ucl.ac.uk
5. Leon, A. (sf) Les 10 exemples d'arguments probabilistes les plus importants. Récupéré le 12 mars 2020 sur Lifeder: lifeder.com
6. Mercado, H. (2014) L'argument de probabilité dans la rhétorique grecque. Récupéré le 12 mars 2020 sur Dialnet: Dialnet.net
7. Prakken, H. (2018) Force probabiliste des arguments avec structure. Récupéré le 12 mars 2020 sur cs.uu.nl
8. SA (sf) Logique probabiliste. Récupéré le 12 mars 2020 sur Wikipedia: es.wikipedia.org
9. SA (sf) Théorie des probabilités. Récupéré le 12 mars 2020 sur Wikipedia: es.wikipedia.com