VARIABLE ORDINALE: CONCEPT, CARACTÉRISTIQUES, CLASSIFICATION - DUDAS - 2025

Une variable ordinale est celle qui prend des valeurs qui peuvent être ordonnées (ou dénotent un ordre). Par exemple, la taille variable d'une personne peut être classée comme suit: grande, moyenne et petite.

Une échelle ordinale, en plus d'identifier, de regrouper et de différencier les unités d'étude, en tant que variable nominale, décrit également la grandeur et, par conséquent, est caractérisée par l'ordre; c'est-à-dire que les unités d'étude peuvent être ordonnées par ordre croissant ou décroissant en termes de grandeur.

La source pixabay.com

Dans cette échelle, nous parlons de premier, deuxième, troisième ou haut, moyen, bas; mais aucune mesure n'est établie entre les classes. Par exemple: la cote variable d'un test de satisfaction à l'égard d'un service fourni peut être mesurée en quatre catégories: insatisfait, indifférent, satisfait, très satisfait.

Il peut être ordonné en fonction de la satisfaction exprimée, mais on ne sait pas à quel point il est satisfait de très satisfait, on ne sait pas si la différence entre insatisfait et indifférent est la même qu'entre satisfait et très satisfait.

L'échelle ordinale fait référence aux mesures qui ne font que des comparaisons «supérieures», «inférieures» ou «égales» entre des mesures consécutives. Représente une classification ou un ordre d'un ensemble de valeurs observées.

Concept de la variable ordinale et des caractéristiques

Sur une échelle ordinale, les observations sont placées dans un ordre relatif par rapport à la caractéristique évaluée. Autrement dit, les catégories de données sont classées ou ordonnées en fonction de la caractéristique spéciale qu'elles possèdent.

Si nous utilisons des nombres, la grandeur de ceux-ci représente l'ordre du rang de l'attribut observé. Seules les relations «supérieur à», «inférieur à» et «égal à» ont un sens sur une échelle de mesure ordinale.

D'un point de vue mathématique, et comme les échelles nominales, les échelles ordinales ne prennent en charge que le calcul des proportions, des pourcentages et des ratios.

La mesure de la tendance centrale qui explique le mieux une variable ordinale est la médiane, qui est la valeur située au centre de l'ensemble de données ordonné du plus bas au plus élevé.

Lorsque des objets sont classés selon une caractéristique, il est possible d'établir quel objet a plus ou moins de caractéristique par rapport à un autre; mais vous ne pouvez pas quantifier la différence.

Par exemple, trois objets qui ont été classés comme «premier», «deuxième» et «troisième», en tenant compte de certaines caractéristiques. La deuxième place diffère de la première par un montant qui n'est pas nécessairement égal au montant par lequel elle diffère de la troisième place.

Exemples de variables ordinales

Quelques exemples de variables ordinales:

- Classe sociale (A - élevée; B - moyenne élevée; C - moyenne; D - faible; E - très faible).

- Notes scolaires qualitatives (I - insuffisante; A - acceptable; B - bonne; S - excellente; E - excellente).

- Grades militaires (général, colonel, lieutenant-colonel, major, capitaine, etc.).

- Diplôme d'études (primaire, secondaire, technicien professionnel, technologue, université, etc.).

- Stade de développement d'un être humain (nouveau-né, bébé, enfant, jeune, adulte, âgé).

- Classement des films (A - Tout public; B - plus de 12 ans; C - plus de 18 ans; D - Plus de 21 ans).

- Maturité d'un fruit (vert, pintona, mûr, très mûr, pourri).

- Degré de satisfaction à l'égard de la prestation d'un service public. (Très satisfait; Satisfait; Indifférent; etc.).

- Exemples expliqués

Évaluation d'un enseignant par ses élèves

Les étudiants d'un certain cours ont la possibilité de remplir une enquête d'évaluation de la capacité pédagogique de leur enseignant, qui est mesurée avec une variable ordinale dont l'échelle est: 5 - Excellent, 4 - Bon, 3 - Moyen, 2 - Mauvais, 1 - Médiocre.

Les valeurs de la variable sont classées du plus élevé ou du meilleur au plus bas ou au pire: excellent est meilleur que bon, bon est meilleur que la moyenne, etc. Cependant, il n'est pas possible de distinguer l'ampleur des différences.

La différence entre excellent et bon est-elle la même qu'entre mauvais et mauvais? Il n'est pas possible de l'affirmer.

Si nous utilisons les nombres, ils n'indiquent pas la magnitude. Par exemple, il ne faut pas conclure que la note Bon (note 4) est deux fois plus élevée que Mauvaise (note 2). On peut seulement dire que la note Bonne est meilleure que la note Mauvais, mais on ne peut pas quantifier dans quelle mesure elle est meilleure.

Niveau d'acceptation d'un repas

Un concours de dégustation évalue les aliments dans un concours de cuisine au moyen de la variable ordinale du niveau d'acceptation exprimée en: A - Excellent, B - Bon, C - Non acceptable. L'utilisation d'une échelle de mesure ordonnée de la plus haute à la plus basse est évidente, mais il n'est pas possible d'établir la différence entre les valeurs de l'échelle.

Puisqu'il s'agit d'un concours, comment le gagnant est-il déterminé? Il semble que le plus approprié soit l'utilisation de la mode pour décider du vainqueur du concours. Comprenez le mode comme le nom donné à la valeur la plus élevée (la plus fréquente) des décomptes par niveau. Par exemple, 5 A, 14 B, 10 C ont été comptés; le mode est B, puisque c'est le niveau qui a eu le plus d'avis.

Différences avec la variable nominale

Le tableau suivant montre certaines différences et similitudes entre les variables mesurées en échelle nominale et ordinale:

Références

1. Coronado, J. (2007). Échelles de mesure. Magazine Paradigmas. Récupéré de publications.unitec.edu.co.
2. Freund, R.; Wilson, W.; Mohr, D. (2010). Méthodes statistiques. Troisième éd. Academic Press-Elsevier Inc.
3. Verre, G.; Stanley, J. (1996). Méthodes statistiques non appliquées aux sciences sociales. Prentice Hall Hispanoamericana SA
4. Jolie.; Marchal, W.; Wathen, S. (2012). Statistiques appliquées aux entreprises et à l'économie. Quinzième éd. McGraw-Hill / Interamericana Editores SA
5. Orlandoni, G. (2010). Échelles de mesure statistique. Telos Magazine. Récupéré de ojs.urbe.edu.
6. Siegel, S.; Castellan, N. (1998). Statistiques non paramétriques appliquées aux sciences du comportement. Quatrième éd. Éditorial Trillas SA
7. Wikipédia. (2019). Niveau de mesure. Récupéré de en.wikipedia.org.