ÉCHANTILLONNAGE PAR QUOTAS: MÉTHODE, AVANTAGES, INCONVÉNIENTS, EXEMPLES - DUDAS - 2025

L' échantillonnage par quotas est un moyen non probabiliste de prendre des données à partir d'un échantillon de strates attribuant des quotas. Les quotas doivent être proportionnels à la fraction que représente cette strate par rapport à la population totale et la somme des quotas doit être égale à la taille de l'échantillon.

Le chercheur est celui qui décide quels groupes ou strates seront, par exemple, il peut diviser une population en hommes et en femmes. Un autre exemple de strates est les tranches d'âge, par exemple de 18 à 25 ans, de 26 à 40 et à partir de 40 ans, qui peuvent être étiquetées comme ceci: jeunes, vieux et vieux.

Figure 1. Les quotas d'échantillonnage sont segmentés en fonction des différences dans la population totale. Source: Pixabay.

Il est très pratique de savoir à l'avance quel pourcentage de la population totale représente chaque strate. Ensuite, une taille d'échantillon statistiquement significative est choisie et des quotas proportionnels sont attribués au pourcentage de chaque strate par rapport à la population totale. La somme des quotas par strate doit être égale à la taille totale de l'échantillon.

Enfin, les données des quotas attribués à chaque strate sont prises, en choisissant les premiers éléments qui complètent le quota.

C'est précisément à cause de cette manière non aléatoire de choisir les éléments que cette méthode d'échantillonnage est considérée comme non probabiliste.

Procédure d'échantillonnage par quotas

Étape 1

Segmentez la population totale en strates ou groupes ayant une caractéristique commune. Cette caractéristique sera préalablement décidée par le chercheur statistique menant l'étude.

Étape 2

Déterminez quel pourcentage de la population totale représente chacune des strates ou groupes choisis à l'étape précédente.

Étape 3

Estimer une taille d'échantillon statistiquement significative, selon les critères et les méthodologies de la science statistique.

Étape 4

Calculez le nombre d'éléments ou de quotas pour chaque strate, de sorte qu'ils soient proportionnels au pourcentage que chacun représente par rapport à la population totale et à la taille totale de l'échantillon.

Étape 5

Prenez les données des éléments de chaque strate jusqu'à compléter le quota correspondant à chaque strate.

Cas pratique

Supposons que vous souhaitiez connaître le niveau de satisfaction à l'égard du service de métro dans une ville. Des études antérieures sur une population de 2000 personnes ont déterminé que 50% des utilisateurs sont des jeunes entre 16 et 21 ans, 40% sont des adultes entre 21 et 55 ans et seulement 10% des utilisateurs ont plus de 55 ans.

Profitant des résultats de cette étude, elle est segmentée ou stratifiée en fonction de l'âge des utilisateurs:

-Jeunes: 50%

-Adultes: 40%

-Ancées: 10%

Le budget étant limité, l'étude doit être appliquée à un échantillon restreint mais statistiquement significatif. Un échantillon de 200 personnes est choisi, c'est-à-dire que l'enquête sur le niveau de satisfaction sera appliquée à 200 personnes au total.

Il est maintenant nécessaire de déterminer le quota ou le nombre d'enquêtes pour chaque segment ou strate, qui doit être proportionnel à la taille de l'échantillon et au pourcentage par strate.

Quota par strate

Le quota pour le nombre d'enquêtes par strate est le suivant:

Jeunes: 200 * 50% = 200 * (50/100) = 100 sondages

Adultes: 200 * 40% = 200 * (40/100) = 80 sondages

Seniors: 200 * 10% = 200 * (10/100) = 20 sondages

Figure 2. Quotas dans un échantillon de 200 individus selon la strate d'âge. Source: F. Zapata.

Notez que la somme des frais doit être égale à la taille de l'échantillon, c'est-à-dire égale au nombre total d'enquêtes qui seront appliquées. Ensuite, les enquêtes sont réussies jusqu'à ce que les quotas pour chaque strate soient atteints.

Il est important de noter que cette méthode est bien meilleure que de prendre toutes les enquêtes et de les transmettre aux 200 premières personnes qui apparaissent, car selon les données précédentes, il est très probable que la strate minoritaire soit exclue de l'étude.

Applicabilité, avantages et inconvénients

Pour que la méthode soit applicable, un critère est requis pour la formation des strates, qui dépend de l'objectif de l'étude.

L'échantillonnage par quotas convient lorsque vous souhaitez connaître les préférences, les différences ou les caractéristiques par secteurs pour orienter des campagnes spécifiques en fonction de la strate ou du segment.

Son utilisation est également utile lorsque, pour une raison quelconque, il est intéressant de connaître les caractéristiques ou les intérêts des secteurs minoritaires, ou lorsqu'ils ne veulent pas les exclure de l'étude.

Pour être applicable, le poids ou l'importance de chaque strate doit être connu par rapport à la population totale. Il est très important que ces connaissances soient fiables, sinon des résultats erronés seront obtenus.

avantage

-Réduire les temps d'étude, car les frais par strate sont généralement faibles

-Simplifie l'analyse des données.

-Minimise les coûts car l'étude est appliquée à des échantillons petits mais bien représentatifs de la population totale.

Désavantages

-Les strates étant définies a priori, il est possible que certains secteurs de la population soient exclus de l'étude.

-En établissant un nombre limité de strates, il est possible que des détails soient perdus dans l'étude.

-En évitant ou en incorporant une strate dans une autre, de fausses conclusions peuvent être tirées dans l'étude.

-Il rend impossible l'estimation de l'erreur d'échantillonnage maximale.

Exemple d'application simple

Nous voulons faire une étude statistique sur le niveau d'anxiété dans une population de 2000 personnes.

Le chercheur qui dirige la recherche estime que des différences dans les résultats doivent être trouvées en fonction de l'âge et du sexe. Pour cette raison, il décide de former trois strates d'âge désignées comme suit: First_Age, Second_Age et Third_Age. En ce qui concerne le segment du sexe, les deux types habituels sont définis: masculin et féminin.

First_Age est défini, celui entre 18 et 25 ans, Second_Age celui entre 26 et 50 ans et enfin Third_Age celui entre 50 et 80 ans.

En analysant les données de la population totale, il est nécessaire de:

45% de la population appartient au First_Age.

40% sont dans le Second_Age.

Enfin, seulement 15% de la population étudiée appartient au troisième âge.

En utilisant une méthodologie appropriée, qui n'est pas détaillée ici, un échantillon de 300 personnes est jugé statistiquement significatif.

Détermination des quotas par âge

L'étape suivante consistera alors à trouver les quotas correspondants pour le segment Âge, ce qui se fait comme suit:

Premier_âge: 300 * 45% = 300 * 45/100 = 135

Second_Age: 300 * 40% = 300 * 40/100 = 120

Third_Age: 300 * 15% = 300 * 15/100 = 45

On vérifie que la somme des quotas donne la taille totale de l'échantillon.

Détermination des quotas par âge et sexe

Jusqu'à présent, le segment sexe de la population n'a pas été pris en compte. Deux strates ont déjà été définies pour ce segment: les femmes et les hommes. Encore une fois, nous devons analyser les données de la population totale, qui donnent les informations suivantes:

-60% de la population totale sont des femmes.

-Pendant ce temps, 40% de la population à étudier appartient au sexe masculin.

Il est important de noter que les pourcentages précédents concernant la répartition de la population selon le sexe ne tiennent pas compte de l'âge.

Étant donné qu'aucune information supplémentaire n'est disponible, on supposera que ces proportions de sexe sont également réparties dans les 3 strates d'âge qui ont été définies pour cette étude. Compte tenu de ces considérations, nous procédons maintenant à l'établissement des quotas par âge et par sexe, ce qui signifie qu'il y aura désormais 6 sous-strates:

S1 = First_Age et Femme: 135 * 60% = 135 * 60/100 = 81

S2 = First_Age et Homme: 135 * 40% = 135 * 40/100 = 54

S3 = Second_Age et Femme: 120 * 60% = 120 * 60/100 = 72

S4 = Second_Age et Homme: 120 * 40% = 120 * 40/100 = 48

S5 = troisième_âge et femme: 45 * 60% = 45 * 60/100 = 27

S6 = troisième âge et homme: 45 * 40% = 45 * 40/100 = 18

Application d'enquêtes et étude des résultats

Une fois les six (6) segments et leurs quotas correspondants établis, 300 enquêtes sont préparées qui seront appliquées selon les quotas déjà calculés.

Les enquêtes seront appliquées comme suit, 81 enquêtes sont effectuées et les 81 premières personnes qui sont dans le segment S1 sont interviewées. Ensuite, cela se fait de la même manière avec les cinq segments restants.

La séquence d'étude est la suivante:

-Analyser les résultats de l'enquête, qui sont ensuite discutés, en analysant les résultats par segment.

-Faire des comparaisons entre les résultats par segment.

-Développer enfin des hypothèses qui expliquent les causes de ces résultats.

Différence avec l'échantillonnage aléatoire stratifié

Dans notre exemple où nous appliquons l'échantillonnage par quotas, la première chose à faire est d'établir les quotas puis de réaliser l'étude. Bien entendu, ces quotas ne sont pas du tout fantaisistes, car ils ont été basés sur des informations statistiques antérieures sur la population totale.

Si vous ne disposez pas d'informations préalables sur la population étudiée, il est préférable d'inverser la procédure, c'est-à-dire de définir d'abord la taille de l'échantillon et une fois la taille de l'échantillon établie, de procéder à l'application de l'enquête en au hasard.

Une façon de garantir le caractère aléatoire serait d'utiliser un générateur de nombres aléatoires et d'enquêter sur les employés dont le numéro d'employé correspond à celui du générateur aléatoire.

Une fois les données disponibles, et comme l'objectif de l'étude est de voir les niveaux d'anxiété en fonction des strates d'âge et de sexe, les données sont séparées selon les six catégories que nous avions précédemment définies. Mais sans établir de frais préalables.

C'est pour cette raison que la méthode d'échantillonnage aléatoire stratifié est considérée comme une méthode probabiliste. Ce n'est pas le cas de l'échantillonnage par quotas préalablement établis.

Cependant, si les quotas sont établis avec des informations basées sur des statistiques démographiques, alors la méthode d'échantillonnage par quotas peut être considérée comme approximativement probabiliste.

Exercice proposé

L'exercice suivant est proposé:

Dans une école secondaire, vous souhaitez faire une enquête sur la préférence entre étudier les sciences ou étudier les sciences humaines.

Supposons que l'école compte un total de 1000 étudiants regroupés en cinq niveaux selon l'année d'études. On sait qu'il y a 350 étudiants en première année, 300 en deuxième, 200 en troisième, 100 en quatrième et enfin 50 en cinquième. On sait également que 55% des élèves de l'école sont des garçons et 45% sont des filles.

Déterminer les strates et les quotas par strate, afin de connaître le nombre d'enquêtes à appliquer selon l'année d'étude et les segments de sexe. Supposons en outre que l'échantillon représentera 10% de la population étudiante totale.

Références

1. Berenson, M. 1985. Statistiques de gestion et d'économie, concepts et applications. Éditorial Interamericana.
2. Statistiques. Échantillonnage par quotas. Récupéré de: encyclopediaeconomica.com.
3. Statistiques. Échantillonnage. Récupéré de: Estadistica.mat.uson.mx.
4. Explorable. Échantillonnage par quotas. Récupéré de: explorable.com.
5. Moore, D. 2005. Statistiques de base appliquées. 2ème. Édition.
6. Netquest. Échantillonnage probabiliste: échantillonnage stratifié. Récupéré de: netquest.com.
7. Wikipédia. Échantillonnage statistique. Récupéré de: en.wikipedia.org